Analisis Performansi Dan Efisiensi Cloud Computing Pada Sistem Perbankan

Ketut Adi Kurniawan; N Putra Sastra; M Sudarma

doi:10.24843/MITE.2020.v19i01.P02

Ketut Adi Kurniawan
N Putra Sastra Universitas Udayana
M Sudarma Universitas Udayana

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName## https://doi.org/10.24843/MITE.2020.v19i01.P02

Abstrak

Penggunaan server fisik untuk operasional kantor cabang Bank Mandiri memiliki beberapa kekurangan, yaitu biaya pengadaan server yang tinggi, keterbatasan melakukan upgrade part, biaya maintainance, kebutuhan lahan dan konsumsi listrik. Alternatif yang bisa digunakan adalah teknologi cloud computing yang berbasis virtualisasi dengan metoda adopsi ROCCA. Pada penelitian ini dilakukan implementasi cloud computing untuk menjalankan aplikasi operasional kantor cabang Bank Mandiri dengan mengunakan virtualisasi Microsoft Hyper-V. Selanjutnya dilakukan pengujian terhadap performansi dan efisiensi biaya dibandingkan dengan implementasi server fisik. Hasil pengujian menunjukkan metoda ROCCA dapat digunakan untuk adopsi cloud computing pada sektor perbankan. Pengukuran performansi server fisik mencapai skor 36% sedangkan server cloud 9%, memori server fisik mencapai skor 35% sedangkan server cloud 50%, serta harddisk server fisik mencapai skor 48% dan server cloud 52%. Persentase yang lebih tinggi menunjukkan performansi yang lebih baik. Pada aspek kecepatan akses, server fisik mencapai bandwidth 94,9 Mbits / detik, sedangkan server cloud 94,1 Mbits / detik. Dari sisi efisiensi investasi tidak terlalu signifikan, dimana dalam 5 tahun nilai efisiensi adalah 1,8% dan selama 10 tahun sebesar 2,81%.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Referensi

[1] C. Setiawan and E. S. Emirsa, “The Policy Analysis of The Pilot Project Priority of Information System Implementation Using Analytical Hierarchy Process,” J. Perkomnas, 2014.
[2] A. R. Hakim, “Analisis Perbandingan Sistem Cloud Azure Dan Google Cloud,” J. Nas. Inform. Teknol. Jar., Sep. 2016.
[3] K. Sunami, “Ubiquitous Banks: Cloud Based Design for Core Banking,” Int. J. Adv. Res. Comput. Sci., vol. Volume 8, No. 2, March 2017 (Special Issue), 2017.
[4] A. Aljabre, “Cloud Computing for Increased Business Value,” 2012.
[5] S. Heripracoyo, “Analisa Studi Literatur Manfaat Implementasi Komputasi Awan Untuk Perusahaan,” 2014.
[6] K. Rathod, “Cloud Computing – Key Pillar For Digital India,” Int. J. Inf. Sci. Tech. IJIST, vol. Vol.6, no. No.1/2, 2016.
[7] S. K. Sharma, A. H. Al-Badi, S. M. Govindaluri, and M. H. Al-Kharusi, “Predicting Motivators Of Cloud Computing Adoption: A Developing Country Perspective,” Comput. Hum. Behav., vol. 62, 2016.
[8] P. Rieger, H. Gewald, and B. Schumacher, “Cloud-Computing in Banking Influential Factors, Benefits and Risks from a Decision Makers Perspective.” Researchgate, 2013.
[9] B. Nedelcu, M.-E. Stefanet, I.-F. Tamasescu, S.-E. Tintoiu, and A. Vezeanu, “Cloud Computing and its Challenges and Benefits in the Bank System,” Database Syst. J., vol. VI, no. 1, 2015.
[10] C. Agre, “Implementation of a Cloud in Banking Sector,” 2015.
[11] P. Goel, “Cloud Computing- Banking on the Cloud,” 2013.
[12] A. Irfan and P. I. Santosa, “Adopsi Cloud Computing Pada UKM Di Indonesia,” 2015.
[13] A. Apostu, E. Rednic, and F. Puican, “Modeling Cloud architecture in banking systems,” elsevier, 2012.
[14] S. Goyal, “Public vs Private vs Hybrid vs Community - Cloud Computing: A Critical Review,” IJ Comput. Netw. Inf. Secur., 2014.
[15] V. Chang, R. J. Walters, and G. B. Wills, “Organisational Sustainability Modelling –anemerging service and analytics model for evaluating Cloud Computing adoptionwith two case studies,” Int. J. Inf. Manag., vol. Vol. 36, no. 1, pp. 167–179, 2016.
[16] D. Ray, “Cloud Adoption Decisions: Benefitting from an Integrated Perspective,” TheElectronic J. Inf. Syst. Eval., vol. Vol. 19, no. No.1, 2016.
[17] F. Shimba, “Cloud Computing :Strategies for Cloud Computing Adoption,” 2010.
[18] M. Suprayogi, “Implementasi Cloud Computing Menggunakan Model Adopsi Roadmap For Cloud Computing Adoption (ROCCA) Pada Institusi Pendidikan (Studi Kasus Universitas Semarang),” 2014, 2014.
[19] J. Hwang, S. Zeng, F. y Wu, and T. Wood, “A Component-Based Performance Comparison of Four Hypervisors,” 2013.
[20] R. Kumar and S. Charu, “An Importance of Using Virtualization Technology in Cloud Computing,” Glob. J. Comput. Technol., vol. Vol. 1, no. No. 2, 2015.
[21] H. Fayyad-Kazan, L. Perneel, and M. Timmerman, “Benchmarking the Performance of Microsoft Hyper-V server, VMware ESXi and Xen Hypervisors,” 2013.