Implementasi Algoritma C5.0 pada Penilaian Kinerja Pegawai Negeri Sipil

  • Putu Wirya Kastawan Teknik Elektro
  • Dewa Made Wiharta
  • Made Sudarma
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName## https://doi.org/10.24843/MITE.2018.v17i03.P11

Abstrak

Dalam sebuah perusahaan, baik itu perusahaan produksi maupun jasa, pegawai menjadi ujung tombak dari perusahaan. Kedudukan dan peranan pegawai negeri sipil sebagai unsur aparatur negara yang bertugas sebagai abdi masyarakat, harus menyelenggarakan pelayanan secara adil kepada masyarakat. Dengan peranan yang sangat penting inilah maka kinerja pegawai perlu dikelola secara baik. Algoritma C5.0 merupakan salah satu algoritma pohon keputusan yang dapat memproses data kinerja pegawai menjadi sebuah aturan yang bisa dijadikan masukan dalam pengambilan keputusan. Berdasarkan hasil evaluasi terhadap 184 data kinerja pegawai didapat tingkat akurasi sebesar 96.08%.Dengan tingkat akurasi yang tinggi bisa dikembangkan menjadi sebuah sistem ekinerja yang dapat memberikan prediksi atau masukan dalam membuat keputusan baik untuk rekomendasi jabatan, kepangkatan maupun pemberian tunjangan kinerja.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Referensi

[1] Laksmidewi,N.L.A, Linawati,Widyantara I.M.O, “Evaluasi Sistem Informasi Manajemen Kepegawaian dengan DS5 dan DS9 COBIT 4.1 Studi Kasus : Pemprov Bali”.Denpasar:Teknologi Elektro, Vol.17.no. 1.Januari-April 2018.
[2] W. Yusuf Y, “Perbandingan Performansi Algoritma Decision Tree C5.0, CART, Dan CHAID: Kasus Prediksi Status Resiko Kredit Di Bank X”. Seminar, vol. 2007, no. Snati, pp. 0–3, 2007.
[3] P. N. Patil, R. Lathi, and V. Chitre, “Comparison of C5 . 0 & CART Classification algorithms using pruning technique,” Int. J. Eng. Res. Technol., vol. 1, no. 4, pp. 1–5, 2012.
[4] Moss larissa T. and Said Adelman, “Data Warehouse Project Mangement”. Canada: Addison-Wesley, 2000.
[5] Han, Jiawei dan Kamber, Micheline. “Data Mining: Concepts and Techniques. 3rd Edition”, Morgan Kaufmann, Burlington.2011
[6] G. I. Sammut, Claude, Webb, “Encyclopedia of Machine Learning and Data Mining”. Springer, 2011.
[7] Larose, Daniel T., “Discovering Knowledge in Data: An Introduction to Data Mining”. New Jersey : John Willey & Sons, Inc. 2005
[8] M. Sokolova dan G. Lapalme, “A systematic analysis of performance measures for classification tasks,” Inf. Process. Manag., vol. 45, no. 4, hal. 427–437, 2009.
[9] Prasetyo, E. “Data Mining Mengolah Data Menjadi Informasi Menggunakan MATLAB”. Yogyakarta: ANDI.2012
[10] N. L. Ratniasih, M. Sudarma, N. Gunantara, “Penerapan Text Mining dalam Spam Filtering untuk Aplikasi Chat,” Denpasar: Teknologi Elektro,vol. 16, no. 3, September-Desember 2017.
Diterbitkan
2018-12-05
##submission.howToCite##
KASTAWAN, Putu Wirya; WIHARTA, Dewa Made; SUDARMA, Made. Implementasi Algoritma C5.0 pada Penilaian Kinerja Pegawai Negeri Sipil. Jurnal Teknologi Elektro, [S.l.], v. 17, n. 3, p. 371-376, dec. 2018. ISSN 2503-2372. Tersedia pada: <http://103.29.196.112/index.php/mite/article/view/41634>. Tanggal Akses: 04 mar. 2026 doi: https://doi.org/10.24843/MITE.2018.v17i03.P11.