Klasifikasi Penggunaan Protokol Komunikasi Pada Trafik Jaringan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
Abstrak
Intisari—Trafik jaringan internet adalah lalu lintas komunikasi data dalam jaringan yang ditandai dengan satu set aliran statistik dengan penerapan pola terstruktur. Pola terstruktur yang dimaksud adalah informasi dari header paket data. Klasifikasi yang tepat terhadap sebuah trafik internet sangat penting dilakukan terutama dalam hal disain perancangan arsitektur jaringan, manajemen jaringan dan keamanan jaringan. Analisa terhadap suatu trafik jaringan komputer merupakan salah satu cara mengetahui penggunaan protokol komunikasi jaringan komputer, sehingga dapat menjadi dasar penentuan prioritas Quality of Service (QoS). Dasar pemberian prioritas QoS adalah dengan penganalisaan terhadap data trafik jaringan. Pada penelitian ini melakukan klasifikasi terhadap data capture trafik jaringan yang di olah menggunakan Algoritma K-Neaerest Neighbor (K-NN). Aplikasi yang digunakan untuk capture trafik jaringan yaitu aplikasi wireshark. Hasil observasi terhadap dataset trafik jaringan dan melalui proses perhitungan menggunakan Algoritma K-NN didapatkan sebuah hasil bahwa nilai yang dihasilkan oleh klasifikasi K-NN memiliki tingkat keakuratan yang sangat tinggi. Hal ini dibuktikan dengan hasil perhitungan yang mencapai nilai 99,14 % yaitu dengan perhitungan k = 3.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Referensi
[2] J. Zhang, C. Chen, Y. Xiang, W. Zhou, and Y. Xiang, “Internet Traffic Classification by Aggregating Correlated Naive Bayes Predictions,” IEEE Trans. Inf. Forensics Secur., vol. 8, no. 1, pp. 5–15, Jan. 2013.
[3] M. Sudarma and D. P. Hostiadi, “Klasifikasi Penggunaan Protokol Komunikasi Pada Nework Traffic Menggunakan Naïve Bayes Sebagai Penentuan QoS,” Pros. CSGTEIS 2013,2013.
[4] “Klasifikasi Data Minuman Wine Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor.” [Online]. Available: https://www.scribd.com/document/317831440/Klasifikasi-Data-Minuman-Wine-Menggunakan-Algoritma-K-Nearest-Neighbor. [Accessed: 12-Jul-2016].
[5] W. Hidayat$^1$, E. M. Dharma, and M. A. Bijaksana, “PENERAPAN K-NEAREST NEIGHBOUR UNTUK KLASIFIKASI GAMBAR LANDSCAPE BERDASARKAN FITUR WARNA DAN TEKSTUR,” 2005.
Kata Kunci

This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License