Klasifikasi Penggunaan Protokol Komunikasi Pada Trafik Jaringan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor

  • Komang Kompyang Agus Subrata Udayana University
  • I Made Oka Widyantara Teknik Elektro Unud
  • Linawati Linawati Teknik Elektro Unud
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName## https://doi.org/10.24843/MITE.1601.10

Abstrak

Intisari—Trafik jaringan internet adalah lalu lintas ko­mu­nikasi data dalam jaringan yang ditandai dengan satu set ali­ran statistik dengan penerapan pola terstruktur. Pola ter­struktur yang dimaksud adalah informasi dari header paket data. Klasifikasi yang tepat terhadap sebuah trafik internet sa­ngat penting dilakukan terutama dalam hal disain perancangan arsitektur jaringan, manajemen jaringan dan keamanan jari­ngan. Analisa terhadap suatu trafik jaringan komputer meru­pakan salah satu cara mengetahui penggunaan protokol komu­nikasi jaringan komputer, sehingga dapat menjadi dasar pe­nen­tuan prioritas Quality of Service (QoS). Dasar pemberian prio­ritas QoS adalah dengan penganalisaan terhadap data trafik jaringan. Pada penelitian ini melakukan klasifikasi ter­hadap data capture trafik jaringan yang di olah menggunakan Algoritma K-Neaerest Neighbor (K-NN). Apli­kasi yang digu­nakan untuk capture trafik jaringan yaitu aplikasi wireshark. Hasil observasi terhadap dataset trafik jaringan dan melalui proses perhitungan menggunakan Algoritma K-NN didapatkan sebuah hasil bahwa nilai yang dihasilkan oleh klasifikasi K-NN memiliki tingkat keakuratan yang sangat tinggi. Hal ini dibuktikan dengan hasil perhi­tungan yang mencapai nilai 99,14 % yaitu dengan perhitungan k = 3.


 


DOI: 10.24843/MITE.1601.10

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

##submission.authorBiographies##

##submission.authorWithAffiliation##
Teknik Elektro Unud
##submission.authorWithAffiliation##
Teknik Elektro Unud

Referensi

[1] R. O. Duda, P. E. Hart, and D. G. Stork, Pattern Classification. John Wiley & Sons, 2012.
[2] J. Zhang, C. Chen, Y. Xiang, W. Zhou, and Y. Xiang, “Internet Traffic Classification by Aggregating Correlated Naive Bayes Predictions,” IEEE Trans. Inf. Forensics Secur., vol. 8, no. 1, pp. 5–15, Jan. 2013.
[3] M. Sudarma and D. P. Hostiadi, “Klasifikasi Penggunaan Protokol Komunikasi Pada Nework Traffic Menggunakan Naïve Bayes Sebagai Penentuan QoS,” Pros. CSGTEIS 2013,2013.
[4] “Klasifikasi Data Minuman Wine Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor.” [Online]. Available: https://www.scribd.com/document/317831440/Klasifikasi-Data-Minuman-Wine-Menggunakan-Algoritma-K-Nearest-Neighbor. [Accessed: 12-Jul-2016].
[5] W. Hidayat$^1$, E. M. Dharma, and M. A. Bijaksana, “PENERAPAN K-NEAREST NEIGHBOUR UNTUK KLASIFIKASI GAMBAR LANDSCAPE BERDASARKAN FITUR WARNA DAN TEKSTUR,” 2005.
Diterbitkan
2016-07-26
##submission.howToCite##
SUBRATA, Komang Kompyang Agus; WIDYANTARA, I Made Oka; LINAWATI, Linawati. Klasifikasi Penggunaan Protokol Komunikasi Pada Trafik Jaringan Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor. Jurnal Teknologi Elektro, [S.l.], v. 16, n. 1, p. 67-74, july 2016. ISSN 2503-2372. Tersedia pada: <http://103.29.196.112/index.php/mite/article/view/22104>. Tanggal Akses: 04 mar. 2026 doi: https://doi.org/10.24843/MITE.1601.10.

Kata Kunci

Network protocol, K-NN, QoS, network capture