Model Utilisasi Dan Visualisasi Resource Menggunakan Prometheus Dan Grafana Untuk Pengelolaan Server Di Universitas Udayana

Agus Permana Putra; Gede Sukadarmika; Dewa Made Wiharta

doi:10.24843/MITE.2023.v22i02.P19

Agus Permana Putra udayana university
Gede Sukadarmika Universitas Udayana
Dewa Made Wiharta Universitas Udayana

##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName## https://doi.org/10.24843/MITE.2023.v22i02.P19

Abstrak

Monitoring utilisasi server yang mengacu pada penggunaan resource server seperti CPU, memori, dan penyimpanan merupakan hal yang penting dalam memanajemen infrastruktur Teknologi Informasi (TI) oleh administrator jaringan dalam upaya untuk membantu memaksimalkan kinerja dari server, mengidentifikasi kendala kinerja serta mengambil keputusan untuk bisa meningkatkan efisiensi server. Monitoring dilakukan dengan melakukan pengecekan penggunaan resource satu persatu pada server untuk mengetahui resource server yang berjalan. Namun semakin banyak server yang ada diperlukan waktu yang tidak sedikit untuk melakukan monitoring sehingga bisa mengganggu kinerja dari administrator jaringan. Untuk bisa memudahkan administrator jaringan melakukan monitoring peneliti membuat sebuah model utilisasi dan visualisasi resource menggunakan Prometheus dan grafana yang bisa menampilkan resource server tanpa harus mengecek langsung pada server yang ingin dimonitoring. Hasil akhir dari penelitian dihasilkan sebuah model yang bisa memvisualisaikan resource server dalam sebuah dashboard tanpa perlu melakukan pengecekan pada server satu persatu sehingga membantu administror jaringan dalam bekerja untuk melakukan monitoring penggunaan resource server.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Referensi

[1] Febriana, R. M., “Implementasi Sistem Monitoring Menggunakan Prometheus Dan Grafana.,” Semin. Nas. Telekomun. Dan Inform.(SELISIK 2016), vol. 13, pp 164-169, Jul 2020
[2] D. Rahman, H. Amnur, and I. Rahmayuni, “Monitoring Server dengan Prometheus dan Grafana serta Notifikasi Telegram”, jitsi, vol. 1, no. 4, pp. 133 - 138, Dec. 2020.
[3] Ramadoni, M. Z. . Amirudin, Rifki Fahmi, Ema Utami, and M. S. . Mustafa, “Evaluasi Penggunaan Prometheus dan Grafana Untuk Monitoring Database Mongodb”, JIP, vol. 7, no. 2, pp. 43–50, Feb. 2021.
[4] Akbar, M, “Perancangan Dan Implementasi Dashboard Monitoring Hadoop Menggunakan Grafana,” Doctoral Dissertation, Sekolah Tinggi Teknologi Terpadu Nurul Fikri, Jakarta, Indonesia, Mei. 2023
[5] Dwiyatno, S., Rachmat, E., Sari, A. P., & Gustiawan, O., “ Implementasi Virtualisasi Server Berbasis Docker Container”, PROSISKO, vol 7, no. 2, pp 165-175, Sept 2020
[6] Faisal, M. (2019). Network Monitoring System Analysis Using Opennms To Analyze The Irregularities Of The Internet Network.
[7] INDRA PARMANA, Ignatius I Wayan Rexci; PARTHA, Cok Gede Indra; UTAMA, Ngakan Putu Satriya. Rancang Bangun Sistem Monitoring Arus Beban pada Gardu Distribusi Menggunakan Short Message Service. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, [S.l.], v. 17, n. 1, p. 17-24, apr. 2017, doi: https://doi.org/10.24843/MITE.2018.v17i01.P03.
[8] Ramayanti, D. (2015). Analisis Performansi Server Sistem Informasi Akademik Universitas Mercu Buana Dengan Open Queueing Network. Jurnal Ilmiah Fifo, 7(2), 244-258.
[9] Sabharwal, N., Pandey, P., Sabharwal, N., & Pandey, P. (2020). Working With Prometheus Query Language (Promql). Monitoring Microservices And Containerized Applications: Deployment, Configuration, And Best Practices For Prometheus And Alert Manager, 141-167.
[10] N. Balashov, I. Kuprikov, N. Kutovskiy, A. Makhalkin, Ye. Mazhitova, And R. Semenov, “QUANTITATIVE AND QUALITATIVE CHANGES IN THE JINR CLOUD INFRASTRUCTURE,” In 9th International Conference “Distributed Computing And Grid Technologies In Science And Education,” Crossref, Dec. 2021, Pp. 275–279. Doi: 10.54546/MLIT.2021.79.28.001.
[11] N. Chan, “A Resource Utilization Analytics Platform Using Grafana And Telegraf For The Savio Supercluster,” In Proceedings Of The Practice And Experience In Advanced Research Computing On Rise Of The Machines (Learning), Chicago IL USA: ACM, Jul. 2019, Pp. 1–6. Doi: 10.1145/3332186.3333053.
[12] A. Rashid And A. Chaturvedi, “Cloud Computing Characteristics And Services A Brief Review,” Ijcse, Vol. 7, No. 2, Pp. 421–426, Feb. 2019, Doi: 10.26438/Ijcse/V7i2.421426.
[13] ]E. Casalicchio And V. Perciballi, “Measuring Docker Performance: What A Mess!!!,” In Proceedings Of The 8th ACM/SPEC On International Conference On Performance Engineering Companion, L’Aquila Italy: ACM, Apr. 2017, Pp. 11–16. Doi: 10.1145/3053600.3053605.
[14] ANAM, K. (2021). Implementasi Sistem Monitoring Resource Server Berbasis Prometheus Dan Grafana Dengan Notifikasi Telegram (Doctoral Dissertation, Universitas Gadjah Mada).
[15] Ariza-Porras, C., Kuznetsov, V., & Legger, F. (2021). The CMS Monitoring Infrastructure And Applications. Computing And Software For Big Science, 5, 1-12.
[16] Tachibana, T., Sawada, K., Fujii, H., Maruyama, R., Yamada, T., Fujii, M., & Fukuda, T. (2022). Open Multi-Access Network Platform With Dynamic Task Offloading And Intelligent Resource Monitoring. IEEE Communications Magazine, 60(8), 52-58.
[17] Buchanan, S., Rangama, J., Bellavance, N., Buchanan, S., Rangama, J., & Bellavance, N. (2020). Deploying And Using Rancher With Azure Kubernetes Service. Introducing Azure Kubernetes Service: A Practical Guide To Container Orchestration, 79-99.
[18] Raharja, D. R. B., Periyadi, P., & Sularsa, A. (2015). Implementasi Monitoring Jaringan Menggunakan Cacti Dan Web Authentication Menggunakan Kerberos Pada Man 1 Bojonegoro. Eproceedings Of Applied Science, 1(3).
[19] BERNADUS, I Nyoman; GUNANTARA, Nyoman; SAPUTRA, Komang Oka. Analisis Kinerja Jaringan Internet dengan Metode Class Based Queueing di Universitas Dhyana Pura. Majalah Ilmiah Teknologi Elektro, [S.l.], v. 18, n. 1, p. 133-140, may 2019. ISSN 2503-2372, doi: https://doi.org/10.24843/MITE.2019.v18i01.P20.
[20] Sabharwal, N., Pandey, P., Sabharwal, N., & Pandey, P. (2020). GKE Monitoring Using Prometheus. Pro Google Kubernetes Engine: Network, Security, Monitoring, And Automation Configuration, 299-340.