Penerapan Fuzzy C-Means Untuk Penentuan Besar Uang Kuliah Tunggal Mahasiswa Baru
Abstrak
Sesuai dengan amanat UUD 1945 pasal 31 tentang pendidikan pemerintah telah mengeluarkan berbagai kebijakan untuk mewujudkan biaya pendidikan yang semakin murah dan terjangkau oleh semua kalangan masyarakat, salah satunya ialah dengan sistem UKT (Uang Kuliah Tunggal) yaitu merupakan sebagian Biaya Kuliah Tunggal (BKT) yang ditanggungkan kepada setiap mahasiswa berdasarkan kemampuan ekonominya. Mekanisme penentuan golongan UKT saat ini masih dilakukan secara manual oleh Universitas Udayana yang mengakibatkan nilai keadilan bagi calon mahasiswa baru terhadap kemampuan ekonomi mereka masih dirasakan kurang. Oleh karena itu dibutuhkan suatu mekanisme pengisian dan penentuan UKT yang dapat dilakukan secara online, sehingga dapat meningkatkan efisiensi dan efektivitas. Solusi selanjutnya yang dapat dilakukan ialah dengan menggunakan teknik klasifikasi menggunakan Fuzzy C-Means (FCM) dan Index Xie Beni untuk menentukan cluster optimum dalam proses penentuan golongan UKT sehingga dapat memenuhi nilai keadilan bagi calon mahasiswa baru.
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Referensi
[2] E. T. Luthfi, “Fuzzy C-Means untuk Clustering Data (Studi Kasus : Data Performance Mengajar Dosen ),” in Prosiding Seminar Nasional Teknologi, pp. 1–7.
[3] Harliana and Azhari, “Penerapan FCM dan TSK Untuk Penentuan Cluster Rawan Pangan di Kabupaten Cirebon,” IJCCS, vol. 6, no. 2, pp. 1–10, 2012.
[4] R. Syaiful and R. . F. Hakim, “Metode K-Means Cluster Dan Fuzzy C-Means Cluster (Studi Kasus: Indeks Pembangunan Manusia di Kawasan Indonesia Timur tahun 2012),” in Prosiding Seminar Nasional Matematika dan Pendidikan Matematika UMS, 2015.
[5] M. T. Jatipaningrum, “Segmentasi Pelanggan PLN Menggunakan Fuzzy Klustering Short Time Series,” in Prosiding Seminar Nasional Aplikasi Sains & Teknologi (SNAST), 2014.
[6] T. Sandhika Jaya, K. Adib, and B. Noranitab, “Sistem Pemilihan Perumahan dengan Metode Kombinasi Fuzzy C-Means Clustering dan Simple Additive Weighting,” Jurnal Sistem Informasi Bisnis, 2011.
[7] A. Naba, “Penerapan Metode Hybrid Fuzzy C-Means dan Particle Swarm Optimization (FCM - PSO) untuk Segmentasi Citra Geografis,” J. EECCIS, vol. 8, no. 1, Jun. 2014.
[8] R. Aidina, “Pemanfaatan Algoritma FCM Dalam Pengelompokan Kinerja Akademik Mahasiswa,” in Konferensi Nasional Sistem & Informatika 2015, 2015, pp. 431–436.
[9] M. P. dan K. Republik Indonesia, “Peraturan Menteri Pendidikan dan Kebudayaan (Permendikbud) No. 55.” Republik Indonesia, 2013.
[10] H. Rohayani, “Analisis Sistem Pendukung Keputusan Dalam Memilih Program Studi Menggunakan Metode Logika Fuzzy,” Jurnal Sistem Informasi, vol. 5, no. 1, pp. 530–539, 20113.
[11] E. Turban, J. E. Aronson, and T.-P. Liang, Decision Support and Intelegent System, 7th ed. Prentice-Hall, 2007.
[12] S. Kusumadewi and H. Purnomo, Aplikasi Logika Fuzzy untuk Pendukung Keputusan. Yogyakarta: Graha Ilmu, 2010.
The Authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, the copyright of the article shall be assigned to Jurnal Lontar Komputer as the publisher of the journal. Copyright encompasses exclusive rights to reproduce and deliver the article in all forms and media, as well as translations. The reproduction of any part of this journal (printed or online) will be allowed only with written permission from Jurnal Lontar Komputer. The Editorial Board of Jurnal Lontar Komputer makes every effort to ensure that no wrong or misleading data, opinions, or statements be published in the journal.
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.
