Memodelkan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Bali dengan Regresi Data Panel

  • Eka N Kencana Jurusan Matematika - FMIPA Universitas Udayana
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName## https://doi.org/10.24843/JEKT.2019.v12.i02.p11

Abstrak

Tulisan ini ditujukan untuk memodelkan Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dari 9 kabupaten/kota di Provinsi Bali menggunakan data IPM masing-masing kabupaten/ kota pada periode 2009-2014. Secara khusus tulisan ini diarahkan untuk (1) mengetahui kelayakan dari Common Effectdan Fixed Effectdalam memodelkan IPM, dan (2) meng­identifikasi variabel yang berpengaruh nyata terhadap besaran IPM. Hasil analisis membuktikan Fixed Effect memiliki kinerja yang lebih baik dibandingkan Common Effect dalam memodelkan IPM Provinsi Bali. Temuan lainnya, rata-rata lama bersekolah dan angka harapan hidup merupakan dua dari 17 variabel yang terbukti mempengaruhi IPM secara signifikan.


Kata kunci: harapan hidup, IPM, lama bersekolah, regresi data panel.


Klasifikasi JEL: O150, C510, C520.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##
Diterbitkan
2019-06-25
##submission.howToCite##
KENCANA, Eka N. Memodelkan Indeks Pembangunan Manusia Provinsi Bali dengan Regresi Data Panel. Jurnal Ekonomi Kuantitatif Terapan, [S.l.], p. 241-247, june 2019. ISSN 2303-0186. Tersedia pada: <http://103.29.196.112/index.php/jekt/article/view/41339>. Tanggal Akses: 04 mar. 2026 doi: https://doi.org/10.24843/JEKT.2019.v12.i02.p11.
##submission.howToCite.citationFormats##
Terbitan
2019: Vol. 12, No.2, Agustus 2019 (pp. 111-247)
Bagian
Articles
Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.