Aplikasi Identifikasi Wajah Berbasis Android

  • I Kadek Surya Widiakumara Universitas Udayana
  • I Ketut Gede Darma Putra Udayana
  • Kadek Suar Wibawa
##plugins.pubIds.doi.readerDisplayName## https://doi.org/10.24843/LKJITI.2017.v08.i03.p06

Abstrak

Teknologi identifikasi telah banyak dikembangkan saat ini, seperti identifikasi sidik jari, telapak
tangan dan wajah. Identifikasi merupakan penentuan atau penetapan identitas seseorang dan
proses mengidentifikasi adalah kegiatan dalam menentukan atau menetapkan identitas
seseorang. Pengembangan teknologi identifikasi ini telah diterapkan pada macam-macam
perangkat salah satunya pada smartphone berbasis Android. Kebanyakan dari pengembangan
identifikasi berbasis Android masih menggunakan teknologi peyimpanan pada perangkat itu
sendiri. Metode Eigenface digunakan untuk mengekstrak informasi yang relevan dari sebuah
citra wajah, kemudian mengubahnya kedalam satu set kode yang paling efisien dan kode
tersebut dibandingkan dengan kode dari citra wajah yang telah disimpan pada basis data.
Aplikasi Identifikasi Wajah Berbasis Android ini dibangun dengan menggunakan teknologi
penyimpanan pada server (MySQL) dan juga menggunakan Meode Eigenface. Tingkat
keberhasilan dari uji coba identifikasi wajah sebesar 68% dan tingkat salah pengenalan sebesar
32%, dari total uji coba sebanyak 25 kali identifikasi. Beberapa faktor penting yang
mempengaruhi tingkat keberhasilan identifikasi yaitu posisi wajah dan intensitas cahaya saat
melakukan pendaftaran.

##plugins.generic.usageStats.downloads##

##plugins.generic.usageStats.noStats##

Referensi

[1] A. A. K. Oka Sudana, I. K. G. Darma Putra, and A. Arismandika, “Face recognition system on android using Eigenface method,” Journal Theoretical Applied Information Technology, vol. 61, no. 1, pp. 128–134, 2014.
[2] I Ketut Gede Darma Putra, “High Performance Palmprint Identification System Based On Two Dimensional Gabor,” TELKOMNIKA, vol. 8, no. 1, pp. 309–318, 2010.
[3] Dwi Rusjayanthi, “Deviasi, dan K-Means Clustering,” Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, vol. 4, no. 2, pp. 265–276, 2013.
[4] Prof .T Venkat Narayana Rao, D Vishal Reddy, and Rutwik V Jangam, “Face Detection E-Attendence System,” International Journal Computer Trends and Technology, vol. 27, no. 3, pp. 152–155, 2015.
[5] IG. P. Fajar Pranadi. Sudhana, “Sampul dan Moment,” Lontar Komputer: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, vol. 4, no. 2, pp. 277–288, 2013.
[6] Rajesh Kumar Gupta and Umesh Kumar Suhu, “Real Time Face Recognition under Different Conditions,” International Journal of Advance Research in Computer Science and Software Engineering, vol. 3, no. 1, pp. 86–93, 2013.
[7] Thuseethan, S. and Kuhanesan, S., “Eigenface Based Recognition of Emotion Variant Faces,” The International Institute for Science, Technology and Education, vol. 5, no. 7, pp. 31–38, 2014.
[8] Rajib Saha and Debotosh Bhattacharjee, “Face Recognition Using Eigenfaces,” International Journal of Emerging Technology and Advanced Engineering, vol. 3, no. 5, pp. 90–93, 2013.
Diterbitkan
2017-12-05
##submission.howToCite##
WIDIAKUMARA, I Kadek Surya; PUTRA, I Ketut Gede Darma; WIBAWA, Kadek Suar. Aplikasi Identifikasi Wajah Berbasis Android. Lontar Komputer : Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi, [S.l.], p. 200-207, dec. 2017. ISSN 2541-5832. Tersedia pada: <http://103.29.196.112/index.php/lontar/article/view/34269>. Tanggal Akses: 04 mar. 2026 doi: https://doi.org/10.24843/LKJITI.2017.v08.i03.p06.
##submission.howToCite.citationFormats##
Terbitan
Vol. 8, No. 3 Desember 2017
Bagian
Articles

The Authors submitting a manuscript do so on the understanding that if accepted for publication, the copyright of the article shall be assigned to Jurnal Lontar Komputer as the publisher of the journal. Copyright encompasses exclusive rights to reproduce and deliver the article in all forms and media, as well as translations. The reproduction of any part of this journal (printed or online) will be allowed only with written permission from Jurnal Lontar Komputer. The Editorial Board of Jurnal Lontar Komputer makes every effort to ensure that no wrong or misleading data, opinions, or statements be published in the journal.

Creative Commons License This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

##plugins.generic.recommendByAuthor.heading##