Validasi Curah Hujan Harian Berdasarkan Data Global Satellite Mapping Of Precipitation (Gsmap) dengan Data Observasi di Wilayah Bali
Abstrak
Telah dilakukan penelitian tentang validasi curah hujan berdasarkan data Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP) dengan data observasi di wilayah Bali. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah korelasi pearson, root mean square error (RMSE), dan mean bias error (MBE). Penelitian ini bertujuan untuk memvalidasi data curah hujan GSMaP dengan observasi pada daerah Bali. Secara umum data curah hujan GSMaP cenderung memiliki nilai yang lebih kecil dibandingkan data observasi, namun memiliki pola data yang hampir sama pada setiap daerah dengan pola hujan yang terjadi pada bulan November hingga Maret. Penelitian menunjukkan nilai korelasi yang positif kuat (>0.5), dimana di daerah Ngurah Rai didapatkan nilai = 0,889 dengan =0,558 dan = 0,061, di daerah Negara didapatkan nilai = 0,887 dengan = 0,595 dan = 0,049, dan di daerah Denpasar didapatkan = 0,879 dengan = 0,444 dan = 0,058. Hal ini menunjukkan bahwa data satelit GSMaP cukup valid dan dapat digunakan terutama pada 3 wilayah pengamatan yaitu Ngurah Rai, Negara, dan Denpasar
##plugins.generic.usageStats.downloads##
Referensi
[2] Yulianto and Sudibyakto., Kajian Dampak Variabilitas Curah Hujan Terhadap Produktivitas Padi Sawah Tadah Hujan di Kabupaten Magelang, 2012.
[3] B. Triatmodjo, Hidrologi Terapan. Yogyakarta, Beta offset Yogyakarta, 2013.
[4] S. Natadiredja, I. K. Sukarasa, and G. N. Sutapa, Validasi Curah Hujan Harian Berdasarkan Data Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMAP) di Wilayah Bali Dan Nusa Tenggara. Jurnal Buletin Fisika., vol. 19, no. 1, 2018, pp. 12-15.
[5] J. R. McCollum, and R. R. Ferraro, Next generation of NOAA/NESDIS TMI, SSM/I, and
AMSR-E Microwave Land Rainfall Algorithms. Journal of Geophysical Research, vol. 108, no. 8, 2003, pp.7-16.
[6] N. Sugiartha, K. Ogawara, T. Tanaka, et al., Application of GSMaP Product and Rain Gauge Data for Monitoring Rainfall Condition of Flood Events in Indonesia. International Journal of Environment and Geosciences, vol. 1, no. 1, 2017, pp. 36-47.
[7] A. Mulyo, Pengantar Ilmu Kebumian, Pustaka Setia, Bandung, 2004, pp. 503-505.
[8] M. Mawardi, Rekayasa Konservasi Tanah dan Air, Yogyakarta, 2012.
[9] R. Prasetia, Buletin Iklim Bali. Di: Badan Meteorologi Klimatologi dan Geofisika Stasiun Klimatologi (ed). Jembrana, 2019.
[10] Satiadi, D, Characteristics of Rainfall in the Continent-Maritime Region: Study of the Origin of Intense Rainfall and Drought, Global Earth Observation of System (GEOSS) Asia- Pasific Symposium, Bali, 2010.
[11] A. Setiyoko, T. Osawa, and I. W. Nuarsa, Evaluation of GSMaP Precipitation Estimates Over Indonesia. International Journal of Environment and Geosciences, vol. 3, no. 1, 2019, pp. 26-43.
[12] M. R. Anwar, D. L. Liu, R. Farquharson, et al., Climate Change Impacts on Phenology and Yields of Five Broadacre Crops at Four Climatologically Distinct Locations in Australia, Australia, 2015, pp. 133-144.
[13] B. Lakitan, Dasar-Dasar Klimatologi, PT. Raja Grafindo Persada, Jakarta, 1994, pp. 96-97.
[14] M. Budi, 2019. Basic of Radar. Tersedia dari: http://mbd-geo.web.id/2019/09/11/basic-of-radar. [Diakses pada November 2019].
[15] R-Stats, 2019. Korelasi Pearson, Available from: https://www.rumusstatistik.com/2019/06/korela
sipearson [Diakses pada 23 November 2019].
