Majalah Ilmiah Teknologi Elektro diterbitkan dua kali dalam satu tahun oleh Program Studi Magister Teknik Elektro Fakultas Teknik Universitas Udayana. Jurnal ini membahas tentang karya ilmiah berupa hasil penelitian dalam bidang elektro, meliputi sistem tenaga, telekomunikasi, informatika, dan elektronika. Penulis diharapkan untuk menyertakan karya ilmiah yang orisinil sesuai dengan lingkup bahasan jurnal ini termasuk semua aspek teori dan praktek yang digunakan. DOI: 10.24843/MITE
Program Studi Magister Teknik Elektro Universitas Udayana
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License
Rancang Bangun Prototype Monitoring Instalasi Pengolahan Air Limbah (IPAL) Di Suwung Berbasis Internet of Things
Pengelolaan air limbah merupakan aspek penting dalam menjaga kelestarian lingkungan, terutama di wilayah dengan pertumbuhan industri yang pesat seperti Bali. Instalasi Pengolahan Air Limbah (IPAL) di Suwung memiliki peran krusial dalam memastikan bahwa air limbah yang dibuang ke lingkungan telah memenuhi baku mutu yang ditetapkan oleh peraturan daerah dan nasional. Saat ini, pemantauan kualitas air limbah di IPAL Suwung masih dilakukan secara manual, yang berpotensi menyebabkan keterlambatan dalam deteksi pencemaran dan pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun prototype sistem pemantauan kualitas air limbah berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan berbagai sensor, termasuk sensor pH, suhu, kekeruhan, dan tingkat ketinggian air, yang dikendalikan oleh microcontroler arduino UNO dan modul ESP 32. Data hasil pengukuran akan dikirimkan secara real time ke platform Blynk dan Thingspeak serta disimpan dalam data logger untuk analisis lebih lanjut dan dapat diakses melalui Website Monitoring Dengan adanya sistem ini, diharapkan pemantauan kualitas air limbah dapat dilakukan dengan lebih efisien, akurat, dan dapat diakses dari lokasi yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem ini mampu memberikan informasi real time mengenai parameter kualitas air limbah, sehingga dapat membantu pengelola IPAL dalam mengambil keputusan yang lebih cepat dan tepat guna menjaga kualitas lingkungan.
##submission.copyrightStatement## http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0
Review on Impact of Artificial Intelligent on Efficiency and Productivity in Industrial Automation
As Industry 4.0 technologies evolve, the application of Artificial Intelligence (AI) in the manufacturing sector has become a major factor in improving operational efficiency, optimizing production processes, and reducing costs, enabling predictive analytics, data-driven maintenance, and automation of tasks that previously required human intervention. This study conducts a systematic literature review (SLR) on various AI methods applied in industrial automation, evaluates the effectiveness of their implementation, and identifies key challenges in their adoption. The Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) and Population, Intervention, Comparison, Outcome, Context (PICOC) approaches are adopted. The sources used to search the literature included four electronic databases, comprising ScienceDirect, Taylor & Francis, Scopus, and Emerald Insight, resulting in 33 selected articles. The result shows that AI contributes significantly to improving production efficiency, but it still faces challenges in system integration, implementation costs, and workforce readiness. This study provides a comprehensive overview of the effectiveness of AI implementation in industrial automation and the challenges that need to be overcome to optimize competitiveness and production efficiency.
Rancang Bangun Prototype Pembangkit Listrik Tenaga Mikro Hidro (PLTMH) Dengan Studi Kasus Saluran Irigasi Di Desa Medewi Kecamatan Pekutatan Kabupaten Jembrana
Pembangkit Listrik Tenaga Mikro Hidro (PLTMH) adalah pembangkit listrik skala kecil yang menggunakan tenaga air sebagai tenaga penggeraknya, seperti air pada saluran irigasi, aliran sungai atau air terjun dengan cara memanfaatkan tinggi terjunan (head) dan jumlah debit air. Saluran irigasi di Desa Medewi dimanfaatkan sebagai lokasi penelitian PLTMH. Dalam penelitian ini dilakukan perhitungan dan desain berdasarkan data yang dikumpulkan, membangun prototype dan melakukan analisis ekonomi dari PLTMH yang bertujuan untuk mengetahui kelayakan PLTMH dari segi daya yang dihasilkan dan analisis ekonominya. Hasil pengukuran debit pada lokasi penelitian yaitu 0,23 m3/s dengan tinggi jatuh air (head) yaitu 2,24 m. melalui hasil perhitungan didapatkan jenis turbin yaitu crossflow. Pada hitungan didapatkan daya turbin yaitu 3,9 kW, daya generator 4,375 kVA, daya turbin pada software homer yaitu 4,195 kW. Biaya investasi yang diperlukan untuk pembangunan PLTMH di saluran irigasi di Desa Medewi yaitu RP15.774.683. Dengan Discount rate 6%, didapatkan hasil BCR yaitu 4,81, nilai NPV yaitu Rp75.952.768, hasil IRR yaitu 107%, Hasil BEP per unit diperoleh dengan penjualan 101925,571 kWh, hasil LCC yaitu Rp37.719.896, dan lama pengembalian modal inveastasi PLTMH yaitu 6 bulan 5 minggu. Hasil penggunaan PLTMH selama umur ekonomis lebih sedikit dibandingkan dengan harga yang perlu dibayarkan ke PLN.
Teknik Machine Learning dengan Metode SVM untuk Deteksi Anomali pada Kendala Jaringan FTTH
FTTH adalah teknologi yang penting dalam menyediakan layanan internet berkecepatan tinggi kepada pelanggan. Namun, gangguan atau anomali dalam jaringan FTTH dapat menyebabkan gangguan layanan yang berdampak pada pengalaman pengguna. Data anomali dari jaringan telekomunikasi FTTH dikumpulkan dan diproses menggunakan teknik preprocessing untuk mempersiapkan data sebelum digunakan dalam pelatihan model SVM. Proses pelatihan dilakukan dengan menggunakan data pelatihan untuk mengklasifikasikan data menjadi normal atau anomali. Setelah pelatihan, dilakukan evaluasi kinerja model SVM menggunakan data pengujian yang belum pernah dilihat sebelumnya. Hasil analisis menunjukkan kemampuan model SVM dalam mendeteksi anomali pada jaringan telekomunikasi FTTH dengan akurasi tinggi dan performa yang baik. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa teknik machine learning dengan metode SVM memiliki potensi besar dalam deteksi anomali pada jaringan telekomunikasi FTTH. Kata Kunci— Machine Learning, deteksi anomali, jaringan telekomunikasi FTTH, metode SVM, evaluasi kinerja.
Peningkatan Kualitas Sinyal Photoplethysmography (PPG) melalui Pendekatan Pra-pemrosesan Multitahap
Photoplethysmography (PPG) adalah teknik non-invasif untuk mengukur berbagai parameter fisiologis, termasuk kadar glukosa darah. Namun, sinyal PPG kerap dipengaruhi derau dan artefak yang menurunkan akurasi analisis dan prediksi. Oleh karena itu, dibutuhkan metode penyaringan derau yang efektif agar sinyal berkualitas dan siap untuk ekstraksi fitur guna estimasi kadar glukosa darah. Penelitian ini menawarkan solusi terhadap permasalahan derau pada sinyal PPG melalui penerapan metode pra-pemrosesan yang tepat. Penelitian ini bertujuan menyeleksi sinyal PPG berkualitas melalui tiga metode pra-pemrosesan: detrend, smoothing, dan filter bandpass 0,5–5 Hz. Efektivitas ketiga metode dievaluasi melalui uji ADF untuk mengukur stasioneritas sinyal, analisis spektrum frekuensi untuk mengamati distribusi komponen frekuensi, serta pengujian SNR untuk menilai rasio sinyal terhadap derau. Berdasarkan analisis terhadap 67 sampel data, diperoleh hasil p-value < 0,05 yang menunjukkan bahwa sinyal telah mencapai kondisi stasioner. Selain itu, rata-rata statistik uji pria lebih tinggi dibanding wanita, menunjukkan sinyal pria lebih stasioner setelah detrend. Sementara itu, sebanyak 36 sampel (54%) memiliki SNR ? 20 dB mengindikasikan bahwa lebih dari setengah data memiliki kualitas yang cukup baik untuk analisis lebih lanjut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pra-pemrosesan multitahap meningkatkan kualitas sinyal PPG, divalidasi melalui uji kuantitatif terhadap stasioneritas dan nilai SNR. Dengan demikian, sinyal PPG yang telah diproses dan memiliki kualitas yang lebih baik dinilai layak untuk digunakan dalam pengembangan model estimasi berbagai parameter fisiologis, termasuk kadar glukosa darah.
Deteksi Adaptif Titik Kunci Sinyal Photoplethysmography (PPG) dengan Pemodelan Gradien untuk Identifikasi Pola Fisiologis
Photoplethysmography (PPG) adalah teknik optik non-invasif yang digunakan untuk pemantauan kesehatan kardiovaskular, seperti estimasi tekanan darah dan analisis kekakuan arteri. Namun, deteksi titik fidusial pada sinyal PPG, seperti onset, puncak sistolik, takik dikrotik, dan puncak diastolik, sering terhambat oleh noise, baseline wander, dan variabilitas fisiologis. Meskipun berbagai metode telah diusulkan, seperti analisis domain waktu-frekuensi dan algoritma pembelajaran mesin, metode tersebut masih memiliki keterbatasan, seperti kompleksitas komputasi yang tinggi dan kerentanan terhadap noise. Penelitian ini mengusulkan pendekatan berbasis analisis perubahan gradien untuk meningkatkan akurasi deteksi titik fidusial pada sinyal PPG. Dengan menggabungkan modul validasi dan koreksi berdasarkan urutan temporal dan rasio amplitudo, pendekatan ini mencapai akurasi deteksi 100% setelah koreksi kesalahan awal (kesalahan awal: 58% untuk takik dikrotik). Hasil penelitian membuktikan bahwa metode ini secara efektif mengidentifikasi semua titik fidusial (onset, puncak sistolik, takik dikrotik, puncak diastolik) pada seluruh data (50 dataset), dengan kinerja yang tangguh terhadap noise dan variabilitas fisiologis. Studi ini mengonfirmasi bahwa metode berbasis gradien cocok untuk aplikasi diagnostik yang hemat biaya dan portabel.
Pertanian Vertikal Pintar : Peran IoT dalam Mewujudkan Keberlanjutan dan Efisiensi Sumber Daya
Pesatnya pertumbuhan populasi dan berlanjutnya urbanisasi telah menimbulkan tantangan besar bagi sistem produksi pangan di tingkat global. Dengan lebih dari separuh populasi dunia saat ini menetap di wilayah perkotaan, angka ini diperkirakan akan meningkat hingga 70% dalam beberapa dekade mendatang. Konversi lahan pertanian menjadi kawasan pemukiman dan infrastruktur telah mengurangi kemampuan produksi pangan lokal, sehingga ketergantungan pada pasokan pangan dari luar kota semakin meningkat. Selain itu, perubahan iklim memperburuk tantangan ini dengan fluktuasi cuaca yang memengaruhi hasil pertanian di daerah pedesaan. Pertanian vertikal muncul sebagai solusi inovatif yang menawarkan pendekatan ramah lingkungan untuk memenuhi kebutuhan pangan yang terus meningkat. Sistem pertanian vertikal memungkinkan produksi hasil pertanian berkualitas tinggi sepanjang tahun dengan kontrol lingkungan yang sepenuhnya otomatis berkat teknologi Internet of Things (IoT). Dengan menggunakan sensor dan kecerdasan buatan, pertanian vertikal dapat memantau dan menyesuaikan faktor pertumbuhan seperti suhu, kelembapan, dan pencahayaan secara real-time. Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi kontribusi pertanian vertikal pintar dalam mencapai keberlanjutan dan efisiensi sumber daya, dengan menganalisis efisiensi penggunaan sumber daya, keberlanjutan lingkungan, serta dampak ekonomi dan sosial. Penelitian ini berupaya memberikan wawasan mengenai potensi pertanian vertikal sebagai mekanisme mandiri yang dapat direplikasi di skala komunitas dan mendukung ketahanan pangan perkotaan. Hasil penelitian diharapkan dapat memberikan kontribusi signifikan untuk mendukung pengembangan praktik pertanian yang lebih ramah lingkungan dan berkelanjutan di masa depan.
Evaluasi Implementasi Komponen Smart City di Bali : Literature Review
Intisari— Kota pintar (smart city) merupakan konsep yang mengintegrasikan teknologi informasi dan komunikasi untuk meningkatkan efisiensi layanan publik, kualitas hidup warga, dan keberlanjutan lingkungan. Bali sebagai salah satu pusat pariwisata terbesar di Indonesia, telah memulai menerapkan konsep smart city untuk mendukung perkembangan ekonomi dan mengatasi tantangan urbanisasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi implementasi kota pintar di Bali melalui pendekatan literature review, dengan fokus pada enam komponen utama smart city. Analisis dilakukan terhadap berbagai studi dan laporan nasional dan internasional terkait implementasi smart city di Bali, khususnya di wilayah Denpasar dan Badung untuk mengidentifikasi tahap perkembangan dan penerapan pada setiap komponen. Fokus utama adalah mengkaji bagaimana teknologi telah diterapkan dalam sektor pelayanan publik, transportasi, keamanan, dan pariwisata, serta tantangan yang dihadapi dalam implementasi teknologi tersebut. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa penerapan konsep smart city di Bali masih menghadapi beberapa tantangan, termasuk keterbatasan infrastruktur teknologi dan rendahnya literasi digital masyarakat. Penelitian ini memberikan rekomendasi untuk meningkatkan efektivitas dan kematangan implementasi smart city di masa mendatang. Diharapkan hasil penelitian ini dapat menjadi acuan bagi pemerintah dan pemangku kepentingan dalam merencanakan strategi pengembangan kota pintar yang lebih terintegrasi dan berkelanjutan di Bali. Kata Kunci— Bali ; Implementasi Teknologi ; Komponen Kota Pintar ; Kota Pintar ;
Literatur Review Tantangan dan Teknologi dalam Pengembangan Advance Metering Infrastructure (AMI)
Tantangan mendasar terkait ketidakmampuan infrastruktur metering tradisional dalam memberikan data yang akurat dan cepat serta minimnya visibilitas untuk mengelola informasi penggunaan energi listrik telah mendorong pengembangan solusi pengukuran cerdas. Pengukuran cerdas, yang merupakan bagian dari arsitektur jaringan pintar, telah berkembang selama bertahun-tahun seiring dengan kebutuhan infrastruktur sistem tenaga listrik yang memerlukan inisiatif manajemen energi yang efisien. Advanced Metering Infrastructure (AMI) merupakan salah satu teknologi yang sedang dikembangkan sebagai infrastruktur smart metering. AMI terdiri dari sistem dan jaringan, yang bertanggung jawab untuk mengumpulkan dan menganalisis data yang diterima dari smart meter. Selain itu, AMI juga mengelola berbagai aplikasi terkait kelistrikan dan layanan berdasarkan data yang dikumpulkan dari smart meter. Penerapan AMI telah terbukti memberikan berbagai hasil positif baik bagi penyedia layanan energi maupun konsumen. AMI mampu meningkatkan akurasi pencatatan konsumsi energi hingga ±0,5% dan mengurangi kesalahan tagihan hingga 95%. Oleh karena itu, AMI memainkan peran penting dalam kelancaran fungsi jaringan pintar. Dalam mengembangkan teknologi AMI tentunya memiliki tantangan tersendiri. Oleh karena itu, makalah ini memberikan gambaran umum tentang teknologi pengukuran cerdas, persyaratan desainnya, protokol dan tantangannya, serta masalah kebijakannya.
Pemanfaatan Simulasi Jaringan Komunikasi Vehicle-to-Everything (V2X) untuk Sistem Transportasi Cerdas: Literature Review
Peningkatan jumlah kendaraan menimbulkan beberapa tantangan kompleks seperti kemacetan lalu lintas, polusi udara, dan isu keselamatan berkendaraan. Hal ini tentunya menimbulkan dampak kerugian juga dari sisi ekonomi. Di sisi lain, seiring pesatnya perkembangan teknologi saat ini, sistem transportasi cerdas dapat digunakan untuk menciptakan sistem transportasi yang lebih efisien, aman, dan ramah lingkungan. Secara khusus, konsep Vehicle-to-Everything (V2X) menjadi salah satu solusi potensial untuk mengatasi berbagai permasalahan di jalan raya. Namun, penerapan V2X masih mengalami banyak kendala, terutama terkait biaya dan faktor keselamatan. Penerapan V2X skala besar memerlukan biaya yang signifikan karena membutuhkan pembangunan infrastruktur komunikasi dan perangkat keras. Oleh karena itu, simulasi dapat menjadi solusi awal untuk mengatasi permasalahan tersebut. Simulasi memungkinkan pengaturan berbagai protokol dan arsitektur jaringan komunikasi, serta pemodelan berbagai kondisi lalu lintas tanpa risiko uji coba langsung di lapangan. Dalam kajian pustaka ini, kami bermaksud memberikan gambaran yang lebih jelas terkait tren, tantangan, dan peluang pemanfaatan simulasi V2X pada lingkungan lalu lintas yang beragam.
Cover Jurnal MITE Vol 23 No 2 Juli Desember 2024
Rancang Bangun Teaching Aid Data Communication Sebagai Perangkat Pembelajaran Praktikum Komunikasi Data IoT dan Mikrokontroler
Media pembelajaran merupakan alat pendukung yang dirancang untuk memfasilitasi proses belajar mengajar. Alat pendukung ini membantu pengajar dalam menyampaikan materi dengan lebih jelas dan menarik serta mempermudah peserta didik dalam memahami konsep atau materi yang diajarkan. Ketersediaan alat bantu pembelajaran yang masih minim dan belum memadai di laboratorium Jurusan Teknik Otomasi Manufaktur dan Mekatronika, Politeknik Manufaktur Bandung, menjadikan efektivitas proses pembelajaran terhambat terutama kegiatan praktikum yang memerlukan pemahaman dan keterampilan teknis yang mendalam terkait komunikasi data, mikrokontroler dan teknologi Internet of Things (IoT). Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan perangkat teaching aid yang terdiri dari berbagai modul komunikasi data berbasis IoT dan mikrokontroler STM32 dan ESP32. Metodologi penelitian mengadopsi metode 4D yakni Define, Design, Development, dan Dissemination. Hasil uji fungsionalitas menunjukkan setiap modul dapat berjalan dengan baik sesuai dengan spesifikasi yang ditentukan. Kemudian hasil uji usability memberikan nilai 55.3, hal ini mengindikasikan bahwa perangkat teaching aid masih memerlukan peningkatan lebih lanjut dari sisi kemudahan penggunaan. Diseminasi perangkat dilaksanakan melalui kegiatan sosialisasi kepada masyarakat luas dan pemanfaatan pada perkuliahan praktikum.
Sistem Mandiri Energi Pada Alat Deteksi Total Suspended Particulate
Sistem IoT banyak yang bergantung pada energi fosil. Oleh karena itu dengan penelitian ini di kembangkanlah Sistem Mandiri Energi pada Alat Deteksi TSP yaitu sistem IoT monitoring yang mampu memenuhi energinya sendiri tanpa energi PLN. Tujuan penelitian ini yaitu membuat sistem monitoring TSP yang mampu memenuhi energinya sendiri selama 24 jam, Penelitian terdiri dari pengumpulan Alat dan bahan, pembuatan dan perakitan sistem pengujian unit, pengujian Mandiri energi pengujian pengiriman data partikulat secara nirkabel. Sistem terdiri dari node, Gateway, sensor DHT22, sensor SEN1077, sensor anemometer, sensor arah angin, baterai dan mppt. Rata rata energi yang di hasilkan selama pengujian 65,3WH, energi yang dihasilkan tiap harinya. Cendrung berbeda karena fluktuasi iradiasi matahari yang tidak konstan. Dalam pengiriman data secara nirkabel ke aplikasi android, data yang diterima sama dengan data yang dikirim hanya saja ada keterlambatan dalam pengiriman data yaitu kurang dari satu detik. Berdasarkan pengujian mandiri energi, diperoleh terjadi selisih energi pada beberapa pengujian, sistem tetap mampu beroperasi secara mandiri tanpa energi PLN, dikarenakan adanya energi cadangan. Dalam penelitian, sistem berhasil memenuhi energinya sendiri tetapi sistem perlu manajemen pengiriman data sehingga sistem dapat berjalan secara jangka panjang.
Perancangan Deteksi Cacat Pada Layer Solar Cell Menggunakan Sensor Tegangan Static Permukaan Berbasis Bluetooth
Penelitian ini menyoroti penggunaan panel surya sebagai sumber energi terbarukan yang menjanjikan karena ketersediaan energi matahari yang melimpah. Namun, sel surya sering menghadapi berbagai masalah dan kerusakan seperti retak, kerusakan saat pengiriman, dan cacat tidak terlihat yang sulit dideteksi. Untuk mengatasi masalah ini, penelitian ini mengembangkan alat pendeteksi cacat pada sel photovoltaic menggunakan sensor potensial permukaan yang terhubung dengan Bluetooth. Sensor ini bekerja dengan mendeteksi medan elektrostatis pada permukaan sel surya menggunakan pelat tembaga. Alat ini terdiri dari beberapa komponen, termasuk modul amplifier AD620 untuk memperkuat sinyal, Arduino UNO sebagai mikrokontroler, dan Bluetooth HC-05 untuk mengirimkan data ke ponsel Android melalui aplikasi Arduino Bluetooth Controller. Pada pengujian akurasi alat dengan input power supply menggunakan 3 jarak yang berbeda, yaitu 1 mm, 3 mm, dan 5 mm. Pada jarak 1 mm menghasilkan pengukuran yang lebih baik dan stabil, yaitu memiliki nilai voltage 3,45V s.d. 3,69V. Sedangkan pada jarak 3 mm menghasilkan tegangan 3,31V s.d. 3,54V dan pada jarak 5 mm menghasilkan tegangan 2,76V s.d. 2,99V. Pada pengujian alat di bawah sinar matahari dengan jarak 1 mm, nilai voltage sel normal rata-rata adalah 3,534 V, sedangkan nilai sel yang rusak adalah 3,685 V, menunjukkan perbedaan sebesar 0,151 V. Penelitian ini mengindikasikan bahwa semakin banyak retak pada sel surya, semakin besar medan elektrostatis yang terdeteksi. Data pengukuran ini kemudian dikirim ke ponsel Android melalui Bluetooth HC-05, memudahkan pengguna dalam melakukan perawatan panel surya.
Analisis Kinerja Pengendali Kaskade Pada Sistem Load Frequency Control (LFC) Hidraulik Menggunakan PIDTune Model Standard
Penelitian ini mengevaluasi performa sistem Load Frequency Control (LFC) hidraulik menggunakan pengendali kaskade pada berbagai konfigurasi dengan dan tanpa karakteristik droop. Melalui simulasi MATLAB, dilakukan analisis terhadap beberapa tipe pengendali seperti P, PI, PD, PID, PDF, dan PIDF untuk mengukur parameter respons transien seperti waktu naik, waktu puncak, waktu keadaan mantap, serta overshoot. Hasil penelitian menunjukkan bahwa konfigurasi droop memberikan performa yang lebih baik, dengan respons lebih cepat dan osilasi yang berkurang dibandingkan dengan konfigurasi lainnya. Penggunaan filter dalam pengendali PIDF dan PDF sangat efektif dalam meredam gangguan frekuensi tinggi dan meningkatkan stabilitas sistem. Pengendali PDF dan PIDF, berkat komponen derivatifnya, menunjukkan performa terbaik dengan waktu respons yang cepat dan overshoot minimal. Secara keseluruhan, konfigurasi droop, terutama dengan pengendali PDF, direkomendasikan untuk menjaga stabilitas frekuensi pada sistem LFC hidraulik, khususnya pada kondisi beban yang dinamis.
Sistem Proteksi Thermal Overload Relay (TOR) pada Motor Induksi 3 Phasa sebagai Penghancur Batu Bara di PT. Mitrabara Adiperdana Tbk
Motor induksi yang digunakan sebagai penggerak sistem penghancur batu bara sering kali bekerja secara berlebihan yang berpotensi menyebabkan kerusakan akibat panas berlebih. Kondisi ini dapat memicu trip pada sistem, sehingga mengganggu proses produksi. Oleh karena itu, diperlukan sistem proteksi yang andal untuk membatasi atau mencegah gangguan tersebut. Penelitian ini menggunakan metode pengumpulan data dari sistem proteksi motor induksi di PT Mitrabara Adiperdana Tbk, diikuti dengan perhitungan setelan relay proteksi, termasuk pengaturan Over Current Relay (OCR). Hasil perhitungan ini kemudian dibandingkan dengan pengaturan relay yang diterapkan di lapangan. Berdasarkan hasil penelitian, ditemukan bahwa pengaturan Thermal Overload Relay (TOR) di lapangan cenderung lebih tinggi dibandingkan dengan hasil perhitungan matematis berdasarkan data arus kerja motor. Perbedaan ini dipengaruhi oleh perubahan peran mesin penghancur dari penghancur utama menjadi penghancur cadangan. Ketika mesin berfungsi sebagai penghancur utama, arus kerja motor mencapai 35 A. Namun, setelah beralih menjadi penghancur cadangan, arus kerja turun secara signifikan menjadi 9,9 A. Selain itu, terlihat adanya variasi terhadap daya yang dihasilkan tiap bulannya. Pada Januari 2023, daya motor primer mencapai 9,91 kW, sementara pada Februari 2023 daya menurun menjadi 9,05 kW. Penurunan daya ini diikuti oleh penurunan arus motor, yang secara langsung memengaruhi perhitungan setelan TOR secara matematis.
Prototype Thermoelectric Micro Energy By Utilizing The Heat Of A Sate Stove
Electrical energy is one of the primary needs that is very important in people's lives. Along with advances in science and technology (IPTEK) and rapid population growth, the need for electrical energy increases every day. However, research on the use of thermoelectric technology to harvest energy from the heat of satay stoves is still limited and has not been widely applied in renewable energy systems. The aim of this research is to design an energy harvester that utilizes waste heat from a satay stove using a thermoelectric module, so that enough power and voltage can be produced to operate a 12-volt 1-ampere DC fan The research results show that the Thermoelectric Generator (TEG) is capable of producing the highest voltage of 10V with a current of 1.06A at the highest temperature difference of 100°C. By using the Buck-Boost Converter module, the voltage can be increased to 12.6V with a current of 1A. Apart from that, this research also found that the greater the temperature difference from the furnace heat source, the greater the voltage produced by the TEG. When charging the battery, it takes 7 hours to charge from the initial voltage of 11.31V to reach 12.60V, and using the battery for 5 hours shows a decrease in voltage from 12.60V to 11.41V. Thus, utilizing the waste heat energy from satay stoves using thermoelectricity is a solution to help with the power needs of traders. And in the future it can be done with different sources to develop research and increase effective output power.
Analisis Big Data UMKM Menggunakan Apache Hadoop-Hive dengan Metode Forecasting Time Series
UMKM (Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah) memainkan peran penting dalam pertumbuhan ekonomi, menciptakan lapangan kerja, dan meningkatkan kesejahteraan masyarakat. Namun, UMKM sering menghadapi tantangan dalam pengelolaan data penjualan dan analisis kinerja, yang mengakibatkan banyaknya usaha yang tutup setiap tahun. Pandemi Covid-19 memperburuk situasi ini, dengan banyak UMKM mengalami penurunan pendapatan dan permintaan produk. Dalam lima tahun terakhir, penerapan analisis big data telah meningkat pesat, membantu pengambilan keputusan yang cepat dan akurat. Teknologi ini, terutama metode forecasting time series, memungkinkan prediksi nilai masa depan berdasarkan data historis, sehingga dapat mendukung UMKM dalam meningkatkan produktivitas dan daya saing. Revolusi industri 4.0 membawa kecerdasan bisnis berbasis big data dan blockchain yang mempercepat rantai pasokan dan perdagangan. Hal ini membantu pemerintah dalam menetapkan regulasi dan pengambilan keputusan spesifik untuk UMKM. Meski ada tantangan dalam membangun infrastruktur dan menyebarkan teknologi ini, manfaatnya sangat besar, seperti memahami tren masyarakat melalui analisis sentimen di media sosial, meningkatkan citra perusahaan, merencanakan usaha berdasarkan perilaku konsumen, dan membuat keputusan cepat dan akurat. Apache Hadoop dan Hive adalah alat yang efisien untuk mengelola dan menganalisis big data. Dalam penelitian ini, data UMKM di Provinsi Bali dianalisis menggunakan metode forecasting time series simple moving average. Hasil analisis ini digunakan sebagai dasar untuk memberikan rekomendasi dan meningkatkan pengelolaan UMKM, diharapkan dapat menjadi acuan dalam pengambilan keputusan yang lebih baik.
Development of Quality Identification of Granules based on Flow Time using Infrared Proximity Sensor and Arduino
Abstract— The evaluation of granule quality before mixing into tablets includes testing moisture content, static angle, compressibility, and flow rate. Good flowability is essential for granules intended for tablet compression, as it facilitates smooth compression and ensures uniform mold filling, impacting the consistency of tablet weight and active ingredient content. Granule flow rate is measured based on the time required for a certain amount of granules to flow through a funnel, with a good flow time standard being under 10 seconds or 10 g/second. Traditional methods use a stopwatch to measure flow rate, but this study introduces an automated system based on an infrared proximity sensor and Arduino for more accurate and efficient results. Experiments were conducted with two types of granules, red and white, to test this tool’s performance. Based on measurement results, the Arduino-based tool showed a low error rate compared to the stopwatch, with an average of 1.28% for red granules and 1.03% for white granules. These findings demonstrate that this automated system can reliably measure granule flow rate, improve accuracy, and reduce the potential for manual error.
Simulasi Jaringan 5G Broadcast Low Power Low Tower (LPLT) Menggunakan Metode K-Means Clustering Studi Kasus Provinsi Bali
Pertumbuhan jumlah total data yang ditransmisikan melalui jaringan seluler secara global naik secara sangat signifikan terutama untuk konten video dengan perkiraan akan mencapai 227 Exabyte (EB) per bulan pada tahun 2027. Data ini yang menjadi latar belakang teknologi penyiaran berbasis video terus dikembangkan agar bisa menangkap peluang pertumbuhan akan konsumsi konten video yang sangat pesat tersebut dan berfokus kepada sasaran audiens dengan mode penerimaan mobile seperti smartphone. Teknologi baru yang dianggap dapat memenuhi kebutuhan tersebut adalah 5G Broadcast. Pada penelitian ini bertujuan untuk merancang jaringan LTE Based - 5G Broadcast dengan jaringan pemancar Low Power Low Tower (LPLT) pada salah satu Wilayah Layanan TV Digital di Indonesia. Dilakukan perancangan serta simulasi LTE-Based 5G Broadcast di Provinsi Bali dengan menggunakan pendekatan jaringan LPLT dengan memanfaatkan menara BTS milik operator selular eksisting. Skenario-1, dipilih lokasi pemancar 5G Broadcast dengan ketentuan Inter Site Distance (ISD) lebih dari 3km sehingga didapatkan 292 pemancar terpilih. Skenario-2 dilakukan dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering dan pemancar 5G Broadcast akan dipilih 1 pemancar dengan kriteria posisi antena tertinggi dari masing-masing klaster. Simulasi menggunakan perangkat lunak CHIRplus_BC yang dibuat berdasarkan dari rekomendasi, laporan, dan publikasi ITU-R terbaru. Dari hasil simulasi menggunakan CHIRplus_BC, Skenario-2 (K-Means Clustering) lebih baik dalam hal cakupan populasi pada semua Reception Mode dan Location Probability bila dibandingkan dengan hasil simulasi Skenario-1 (ISD > 3km) dengan menggunakan jumlah pemancar yang sama yaitu 292 pemancar LPLT. Namun dalam hal Coverage Area, Skenario-1 ISD > 3km cenderung mencakup luas area yang lebih besar bila dibandingkan dengan Skenario-2 (K-Means Clustering).
Prototipe Alat Monitoring Suhu dan Kelembapan Ruang Baterai pada Gardu Induk Berbasis IoT
Ruangan baterai selalu dijaga tingkat suhu dan kelembapannya agar baterai yang berada didalamnya tidak mengalami degradasi akibat suhu yang tinggi dan sirkulasi udara yang kurang baik. Tujuan dari penelitian ini adalah merancang sebuah sistem yang mampu memantau dan mengontrol suhu serta kelembapan di ruang baterai. Metode yang digunakan yaitu merancang desain mekanik serta elektrik prototipe sistem dan membuat program kontroler, hingga pengujian keseluruhan sistem. Sistem terdiri dari mikrokontroler STM32F103C8T6 dengan menggunakan sensor DHT-22 untuk mengetahui besar suhu dan kelembapan pada ruangan baterai, sensor tegangan untuk mengukur tegangan baterai dan exhaust fan. Hasil pengujian tingkat akurasi error pengukuran nilai suhu sebesar 0,2%, kelembapan sebesar 4,04%, serta tegangan total baterai yang tersimpan dengan rata-rata error 0,5%. Exhaust fan mampu berputar dengan pengaturan duty cycle yang menghasilkan nilai tegangan input sebesar 29.8 V ; 34.88 ; dan 42.88 V, nilai tesebut menyesuaikan dengan standar nilai suhu dan kelembapan didalam ruangan baterai.
Analisis Pengaruh Beban Lebih Terhadap Efisiensi Dan Torsi Pada Motor Induksi 3 Fasa
Motor induksi 3 fasa merupakan jenis motor yang banyak digunakan di industri karena memiliki keunggulan dari segi biaya, dimensi, dan daya tahan yang baik. Meskipun motor induksi 3 fasa memiliki banyak keunggulan dalam hal torsi, dan efisiensi yang tinggi, namun ada beberapa faktor yang dapat mempengaruhi kinerjanya, salah satunya adalah beban lebih pada motor induksi. Penelitian bertujuan untuk menganalisis pengaruh beban terhadap nilai torsi dan efisiensi motor induksi 3 fasa. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah hasil pengujian motor induksi 3 fasa berdasarkan nilai variasi torsi beban. Hasil keseluruhan disajikan dalam bentuk perhitungan berbasis Matlab M-file. Berdasarkan hasil analisis peningkatan beban memberi pengaruh terhadap nilai torsi yang mengakibatkan daya output meningkat dan berdampak pada efisiensi motor. Pada beban 75% torsi motor bernilai 1,11 Nm, daya output 162,8 W, dan nilai efisiensi 41,91 %. Pada beban 100% torsi motor bernilai 1,22 Nm, daya output 177,7 W, dan nilai efisiensi 38,41%. Pada beban 125% torsi motor bernilai 1,31 Nm, daya output 186,0 W, dan nilai efisiensi 35,94%. Penelitian ini mengonfirmasi bahwa kondisi beban optimal untuk motor induksi berada pada kisaran 75%.
Analisis Investasi PLTS 8 kWp On-Grid Pada Bangunan Apartemen Pariwisata di Bali
Potensi Energi Baru terbarukan (EBT) di Indonesia tergolong sangat tinggi sehingga pemerintah berkomitmen untuk melakukan transisi energi menuju energi bersih dengan target bauran 23% pada tahun 2025 yang tertuang dalam RUEN. Salah satu EBT yang paling mudah untuk dikembangkan dan dibangun saat ini adalah Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS). Namun sampai tahun 2022, porsi bauran EBT baru mencapai 12,3% dan khusus PLTS dengan potensi sebesar 200 GW yang tersebar di seluruh Indonesia namun pemanfaatannya masih kurang dari 300 MW. Menurut data siaran pers ESDM 2023 menunjukkan kapasitas terpasang untuk PLTS tahun 2022 baru mencapai 271,6 MWp. Kondisi ini juga diperparah oleh perubahan regulasi terkait pemasangan PLTS, khususnya PLTS Atap dimana beberapa poin insentif dihilangkan sehingga investasi yang dilakukan menjadi kurang menarik di mata masyarakat. Oleh sebab itu Penelitian ini penting dilakukan untuk mengetahui regulasi PLTS mana yang bisa memberikan solusi yang saling menguntungkan baik bagi pemerintah serta masyarakat dalam hal meningkatkan bauran energi terbarukan serta dampak investasi yang dirasakan. Penelitian ini menggunakan PLTS terpasang sebesar 8 kWp on-grid yang terletak di Desa Tumbak Bayuh, Badung sebagai studi kasus penelitian. Selanjutnya dilakukan pengumpulan data untuk melakukan kelayakan investasi dari pembangunan PLTS Atap tersebut menggunakan 3 skenario regulasi yaitu Permen ESDM No 48 tahun 2018, Permen ESDM No 26 Tahun 2021, dan Permen ESDM No 2 Tahun 2024. Metode yang dipakai dalam menilai kelayakan investasi adalah Net Present Value, Internal Rate of Return, Benefit Cost Ratio, dan Payback Period. Hasil akhir menunjukkan bahwa Permen ESDM No 26 Tahun 2021 memberikan kelayakan investasi yang paling menarik yaitu dengan PP tercepat selama 5,7 Tahun, IRR sebesar 16,18%, NPV sebesar Rp. 162.920.001, dan nilai BCR sebesar 1,63. Namun regulasi Permen ESDM No 48 tahun 2018 layak untuk dipertimbangkan karena memberikan hasil investasi yang mendekati sama untuk nilai BCR dan IRR pada Permen ESDM No 26 Tahun 2021 serta mampu memberikan solusi yang saling menguntungkan baik bagi pemerintah serta masyarakat.
Rancang Bangun Mesin Computer Numerical Control Plasma Arc Cutting 3 Sumbu Dengan Controller Mach 3
Penelitian ini menyelidiki tentang perancangan mesin CNC dengan controller MACH 3 dan floating sumbu Z untuk meningkatkan efisiensi dan presisi dalam proses pemotongan plat besi, terutama untuk pembuatan badan mesin laundry di Adhi Teknik, sebuah UMKM di Bali. Metodologi penelitian meliputi observasi dan eksperimen yang dilakukan di Workshop Adhi Teknik dan Laboratorium Program Studi Teknik Elektro. Hasil pengujian menunjukkan bahwa mesin CNC yang dirancang mampu bekerja maksimal dengan akurasi pergerakan tinggi dengan nilai error sebesar 0.00315% hingga 0.0125%. Penggunaan energi listrik mesin CNC yang diuji pada benda kerja plat stainless 304 dengan ketebalan 1 mm memiliki rata-rata sebesar 104 hingga 718 Wh pada sistem kontrol plasma dan kompresor. Nilai error pemotongan plat berkisar antara 0% hingga 0,266% untuk pola dasar dan 0,66% hingga 0,518% untuk pola tambahan. Berdasarkan hasil penelitian, mesin CNC yang dirancang berhasil meningkatkan efisiensi dan presisi pemotongan. Pengembangan lebih lanjut dapat dilakukan dengan pembuatan rangka knockdown, penggunaan hard gear, inverter blowback, dan penambahan bak air.
Rancang Bangun Purwarupa Alat Penghitung Uang Logam Otomatis Dengan Sensor Multi Coin Acceptor Berbasis IoT
Uang adalah suatu benda yang dapat ditukarkan dengan barang lain, sebagai alat penilaian nilai barang dan dapat disimpan. Ada dua bentuk fisik uang yang masih umum digunakan saat ini, salah satunya adalah uang logam. Menghitung uang logam secara manual juga rawan terhadap kesalahan manusia dan dalam waktu yang lama apabila uang logam dalam jumlah yang banyak. Salah satu solusi yang dapat digunakan adalah dengan merancang bangun alat penghitung uang logam otomatis berbasis IoT. Penelitian ini bertujuan untuk merancang alat penghitung uang logam otomatis berbasis IoT yang dapat membantu menghitung uang logam secara akurat dalam berbagai aplikasi seperti mesin penjual otomatis dan kasir. Alat ini menggunakan sensor multi coin acceptor untuk mendeteksi dan mengidentifikasi berbagai jenis uang logam, dengan board mikrokontroler ESP32 sebagai pengendali utama dan modul komunikasi IoT untuk mengirim data ke server. Perangkat lunak yang dikembangkan memungkinkan data dari sensor diolah dan ditampilkan melalui antarmuka pengguna berbasis web. Hasil pengujian menunjukkan bahwa alat ini mampu mendeteksi dan menghitung uang logam rupiah dengan akurasi 100%, serta memudahkan pengguna dalam memantau jumlah uang yang terkumpul. Penelitian ini berhasil mencapai tujuannya dengan menghasilkan alat yang akurat dan efisien dalam menghitung uang logam dari empat jenis denominasi yang diuji, yaitu Rp100, Rp200, Rp500, dan Rp1000.
Doping Ag Terhadap Sintesis Nanopartikel ZnO Menggunakan Metode Sol-Gel Untuk Meningkatkan Efisiensi Sel Surya
Ketersediaan energi semakin menurun seiring dengan meningkatnya permintaan energi, sehingga diperlukan sumber energi terbarukan yang bersahabat dengan lingkungan dan mudah diakses. Dye-Sensitized Solar Cell (DSSC) adalah salah satu teknologi ramah lingkungan yang dapat diandalkan untuk mengonversi energi matahari menjadi energi listrik. Pada penelitian ini telah dilakukan sintesis nanopartikel ZnO dengan penambahan doping Ag menggunakan metode sol-gel. Proses sintesis dilakukan dengan kalsinasi pada suhu 600° C selama 3 jam dan sintering pada suhu 850º C selama 10 jam. Hasil sintesis yang diperoleh dikarakterisasi menggunakan X-Ray Diffraction (XRD) dan Scanning Electron Microscopy (SEM). Karakterisasi dari X-Ray Diffraction (XRD) menunjukkan adanya penurunan nilai fraksi volume karena penambahan doping Ag, dimana fraksi volume yang diperoleh yaitu 71,9 %. Ukuran partikel yang diperoleh 576,2 nm. Penambahan doping Ag tidak terlalu mempengaruhi parameter kisi sampel, karena besar nilainya hampir sama yaitu a = 3,234083 Å, b = 3.234083 Å, c = 5.194726 Å. Analisis hasil karakterisasi Scanning Electron Microscopy (SEM), ukuran partikel rata-rata yang didapat adalah 1706,55254 nm. Pengukuran arus dan voltase dari DSSC dengan semikonduktor ZnO menunjukkan arus sebesar 14 mA dan voltase yang dihasilkan yaitu 0,22 V. Dari data tersebut didapat efisiensi DSSC dengan semikonsuktor ZnO sebesar 0,29 %.
Cover MITE Vol 23 No. 1 (Januari - juni ) 2024
Literature Review: Evaluasi Keefektifan Framework Audit Teknologi Informasi pada Perguruan Tinggi
Paper tinjauan literatur ini mengeksplorasi efektivitas kerangka kerja audit Teknologi Informasi (TI) dalam konteks pendidikan tinggi, dengan penekanan utama pada peran tata kelola TI dalam memastikan optimalitas pemanfaatan sumber daya teknologi di perguruan tinggi. Dampak dari pesatnya perkembangan Teknologi Informasi telah terasa secara signifikan dalam berbagai aspek kehidupan, terutama di sektor pendidikan. Studi ini secara khusus melakukan evaluasi terhadap sejumlah framework audit TI yang umum digunakan, antara lain COBIT, ISO/IEC 27002:2013, COSO, ITIL V3, HCYMAF, TOGAF, dan CMMI. Metode penelitian melibatkan studi kepustakaan dengan mengumpulkan data dari sumber-sumber terpercaya seperti Google Scholar, IEEE Xplore, ScienceDirect, ResearchGate, JSTOR, dan Wiley Online Library. Penelitian ini memberikan panduan kepada pembaca melalui evaluasi menyeluruh terhadap keefektifan dari masing-masing framework audit dan didukung oleh studi kasus khusus yang mengilustrasikan aplikasinya dalam konteks perguruan tinggi. Analisis secara mendalam mencakup faktor-faktor kunci seperti keamanan, efisiensi, kepatuhan regulasi, dan kematangan keseluruhan dalam manajemen TI. Penelitian ini memiliki tujuan untuk memberikan wawasan yang lebih baik mengenai pentingnya pemilihan framework audit TI yang sesuai dengan kebutuhan unik dari setiap institusi. Oleh karena itu, paper ini diharapkan dapat memberikan kontribusi berharga dalam memperdalam pemahaman tentang peran framework audit TI dalam mengelola dan meningkatkan efektivitas penggunaan teknologi informasi di lingkungan pendidikan tinggi. Kata Kunci— Literature Review; Keefektifan; Framework Audit; Teknologi Informasi; Perguruan Tinggi.
Rancang Bangun Sistem Pengering Gabah Otomatis Menggunakan Metode Fuzzy Berbasis Arduino (Studi Kasus : PP.SR Desa Fajar Baru Kecamatan Jati Agung Lampung Selatan)
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengering gabah otomatis berbasis Arduino dengan menggunakan metode kontrol fuzzy. Studi kasus dilakukan di PP.SR Desa Fajar Baru, Kecamatan Jati Agung, Lampung Selatan. Sistem ini dirancang untuk mengatasi kendala pengeringan gabah pasca panen yang sering terpengaruh oleh faktor cuaca di wilayah tersebut. Sistem ini menggunakan sensor suhu dan kelembaban untuk mengukur kondisi lingkungan sekitar, serta pengontrolan fuzzy logic untuk mengatur suhu pengeringan yang optimal. Implementasi sistem pengering gabah otomatis ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, kualitas, dan produktivitas dalam proses pengeringan gabah pasca panen. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi positif bagi pertanian di wilayah tersebut dan menjadi model bagi pengembangan teknologi serupa di masa depan. Kata Kunci— Sistem Pengering Gabah; Arduino; Metode Kontrol Fuzzy; Pengontrolan Fuzzy Logic; Efisiensi Pengeringan.
Kemandirian Energi Listrik di Pasar Seni Kuta dengan menggunakan Sistem PLTS
Bangunan Pasar Seni Kuta yang merupakan pasar moderen yang baru direvitasisasi di tahun 2023. Bangunan tersebut memiliki potensi energi terbarukan berupa PLTS pada area atap, bila potensi ini dapat dimanfaatkan maka konsumsi energi listrik bangunan Pasar Seni Kuta tidak lagi disuplai pembangkit konvensioal (PLN) tapi akan menikmati energi bersih pembangkit mandiri seperti PLTS. Tujuan dari penelitian ini adalah mengetahui potensi pembangkitan energi listrik pada atap bangunan Pasar Seni Kuta, menentukan kapasitas baterai sebagai sumber cadangan energi dan nilai investasi serta payback periode dari nilai investasi pembangunan sistem PLTS dan Baterai. Langkah-langkah penelitian tesis ini menghitung besar potensi energi matahari di area Pasar Seni Kuta, dengan memanfaatkan software Pvsyst, melakukan pengambilan data profil beban bangunan Pasar Seni Kuta. Langkah berikutnya adalah menghitung jumlah dan kapasitas PLTS - inverter kemudian menentukan kapasitas baterai yang dibutuhkan sesuai dengan profil beban bangunan Pasar Seni kemudiann menentukan biaya investasi yang diperlukan untuk membangun pembangkit listrik energi matahari di atap Bangunan Pasar Seni Kuta serta mengevaluasi potensi penghematan biaya yang dapat dicapai dengan menggunakan energi matahari sebagai sumber daya utama. Luas total atap Pasar Seni Kuta adalah 780,455 m2 dengan potensi energi sebesar 166,23 kW dari hasil perencanaa akan dipasang PLTS berkapasitas 61,6kWp, total kapasitas baterai sebesar 3200 Ah. Dibutuhakan total investasi sebesar Rp. 1.162.938.563 untuk pembangunan PLTS, payback periode sebesar 15 tahun 8 bulan, NPV sebesar Rp. 204.439.887,26 dan IRR sebesar 8,06%. Berdasarkan nilai diatas mengindikasikan bahwa projek PLTS atap gedung Pasar Seni Kuta layak untuk dikerjakan. Kata Kunci— Energi Terbarukan; Kemandirian; PLTS; Investasi.
Rancang Bangun Pengendali Kursi Roda Elektrik dengan Voice Recognition Module untuk Penderita Quadriplegia
Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan mobilitas penyandang quadriplegia dengan merancang dan membangun kursi roda yang dikontrol melalui perintah suara. Metode penelitian mencakup pengumpulan data, desain menggunakan Fusion-360, perakitan kerangka dan sistem elektrik, pemrograman Arduino Nano, serta pengujian dan kesimpulan. Kursi roda ini dilengkapi dengan modul pengenalan suara untuk menerima perintah, Arduino Nano Atmega328P sebagai pengolah input dan output, dan sensor ultrasonik SRF-05 untuk sistem pengereman otomatis. Hasil menunjukkan kursi roda dapat dikontrol sesuai perintah suara dengan keberhasilan 75%. Sensor ultrasonik SRF-05 mampu mendeteksi hambatan hingga 400 cm dengan dimensi minimal hambatan 1,5 cm diameter dan 15 cm tinggi. Konsumsi energi terbesar adalah 37-Wh untuk pengguna seberat 76 kg dengan waktu operasi 21,17 menit. Kata Kunci— Voice Recognition; Electric Wheelchair; Quadriplegia.
Media Pembelajaran Gerbang Logika Pada Mata Kuliah Sistem Digital Di Universitas Katolik Musi Charitas
Penelitian ini bertujuan membangun media pembelajaran gerbang logika AND, OR, NOT, NAND, NOR, XOR dan XNOR untuk mata kuliah Sistem Digital di Universitas Katolik Musi Charitas. Mata kuliah Sistem Digital dalam proses pembelajaran dilaksanakan secara teori dan praktikum sesuai pedoman akademik dan kurikulum Program Studi Informatika untuk Mahasiswa semester satu. Dalam rencana pembelajaran semester (RPS) untuk capaian pembelajaran bahwa Mahasiswa diharapkan mampu menjelaskan, memahami dan merangkai setiap gerbang logika agar sesuai tabel kebenarannya. Tahapan penelitian yang dilakukan adalah pengumpulan data, menyiapkan alat dan bahan, desain rangkaian gerbang logika, implementasi rangkaian gerbang logika, uji coba rangkaian gerbang logika dan kesimpulan. Metode pengumpulan data menggunakan studi literatur dan observasi pada Universitas Katolik Musi Charitas Palembang. Subjek uji coba penelitian adalah mahasiswa Program Studi Informatika yang mengambil mata kuliah sistem digital pada semester ganjil tahun akademik 2023/2024 berjumlah 19 orang. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dihasilkan media pembelajaran gerbang logika AND, OR, NOT, NAND, NOR, XOR dan XNOR dengan uji coba sesuai dengan tabel kebenaran. Hasil uji coba respon mahasiswa secara deskriptif dari aspek kesesuaian materi sebesar 73,7 % menyatakan sangat setuju, aspek kelengkapan isi sebesar 52,6 % menyatakan sangat setuju, aspek kemudahan penggunaan media sangat setuju sebesar 57,9 %, aspek kemanfaatan media sebesar 78,9 % menyatakan sangat setuju, aspek tampilan menyatakan sangat setuju sebesar 68,4 % dan aspek teknis sebesar 68,4 % menyatakan sangat setuju. Kata Kunci— Gerbang Logika; Sistem Digital; Media Pembelajaran.
The Design and Development Of Pond Water Quality Control Using pH Booster In Domestication Of Nomei Fish (Harpodon nehereus)
Nomei (Harpodon nehereus) is a special fish and one of the characteristic of the city of Tarakan, because it belongs to an endemic animal which is only found in coastal areas which is precisely in Juata laut water. The nutritional and protein content found in nomei fish is fery high so it is much favored by the people of Tarakan. Preventing the decline in the population level of nomei fish due to continuous fishing by fisherman so that sustainable and synergistic cultivation is needed by means of domestication. To support nomei fish domestication activities, it is carried out by implementing pond water quality control by considering two measurable parameters, namely water salinity and pH using a microcontroller as a pond water quality controller. The results of controlling the up to dwon pond water salinity decreased by 3.0316% and the down to up pond water salinity increased in salinity value by 8.18382%. for controlling the pH of pond water, the system worked very well and was able to maintain the pH value at a predetermined set point at 1:08:00 AM, 2:08:00 AM, 3:06:00 AM, 4:33:00 AM, 6:37:00 AM, 7:13:00 AM, and 3:01:00 PM with pH value between 7.5 – 8.5. The recommendation from this study indicated that the water quality control system that had been created was able to maintain and control salinity nomei fish pond according to the given set point value. Keywords: Nomei fish (Harpodon nehereus); Domestification; Control; Salinity; pH; Microcontroller.
Analisa Indeks Keandalan pada Pembangkit Listrik Tenaga Mesin Gas (PLTMG) MPP Flores
Energi listrik ialah kebutuhan penting yang semakin berkembang setiap tahunnya. Memastikan distribusi tenaga listrik yang andal, aman dan ramah lingkungan sangat penting untuk memenuhi kebutuhan pelanggan sesuai dengan standart yang ditetapkan. Untuk menilai kemampuan pembangkit listrik dalam memenuhi kebutuhan listrik, diperlukan adanya indeks keandalan pembangkit listrik. Riset ini bertujuan untuk menilai indeks keandalan pada Pembangkit Listrik Tenaga Mesin Gas (PLTMG) MPP Flores. Nilai indeks LOLP (Loss Of Load Probability) dimanfaatkan untuk melakukan perhitungan. Pada penelitian ini dalam mencari indeks keandalan suatu sistem pembangkitan, mengacu pada dalam SPLN : 68-1A : 1986 yaitu untuk sistem Jawa-Bali adalah 3 hari per tahun dan untuk sistem diluar Jawa-Bali adalah 3,5-5 hari per tahun. Berdasarkan hasil penelitian nilai LOLP dari PLTMG MPP Flores pada tahun 2022 adalah sebesar 4,5295 hari/tahun dan berdasarkan SPLN : 68-1A:1986, maka dari itu nilai Loss Of Load Probability (LOLP) pada PLTMG MPP Flores dikatakan andal karena sudah memenuhi standar. Kata Kunci— LOLP; Keandalan; PLTMG.
Analisis Tingkat Efektivitas UI/UX Sistem Informasi
Aplikasi dan sistem informasi yang baik memiliki tampilan antarmuka yang menarik dan mudah dipahami oleh pengguna. Sistem yang baik juga harus dapat diterima dan digunakan dengan baik secara luas oleh semua kalangan. Analisis tingkat efektivitas UI/UX sistem informasi selama ini menggunakan berbagai jenis metode yang berbeda-beda sehingga memerlukan waktu yang relatif lama untuk mempelajari setiap metode yang paling sesuai dan efektif. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menganalisis tingkat efektivitas dan efisiensi antarmuka dan pengalaman pengguna (UI/UX) sistem informasi berdasarkan berbagai jenis metode yang secara umum biasa digunakan. Metode yang digunakan pada penelitian ini yakni metode studi literatur, dengan mengeksplorasi dan menganalisis penelitian terdahulu yang terkait dengan pengukuran dan analisis UI/UX pada konteks sistem informasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan tingkat efektivitas UI/UX sistem informasi dapat diukur secara kuantitatif, disertai dengan analisis statistik yang mencerminkan tingkat efektivitas dari 5 metode pengukuran tingkat efektivitas UI/UX yang biasa digunakan secara umum. Selain itu pada penelitian ini juga memperlihatkan kendala yang dihadapi dalam meningkatkan efektivitas UI/UX pada sistem informasi, serta pentingnya memperhatikan UI/UX yang baik agar pengguna nyaman dan dapat dengan mudah menggunakan sistem. Luaran dari penelitian ini dapat memberikan insight baru terkait dengan seberapa besar tingkat efektivitas UI/UX pada sistem informasi. Serta dapat menjadi acuan bagi penelitian lain dalam memilih metode analisis pengukuran tingkat efektivitas UI/UX yang sesuai. Kata Kunci— Antarmuka Pengguna; Efektivitas UI/UX; Sistem Informasi; Pengalaman Pengguna; Studi Literatur.
IoT Berbasis NodeMCU ESP8266 Sebagai Decision Support System Pengelolaan Energi Gedung Telkomsel Renon
Gedung Telkomsel Renon adalah kantor regional pelayanan telekomunikasi untuk wilayah Bali Nusra dengan luas Gedung 5072 m2 dengan daya PLN berkapasitas 555 kVA. PT Telkom berkomitmen untuk mengurangi konsumsi energi dengan menerapkan manajemen energi ISO 50001. Penggunaan 14 smart meter masih dilakukan secara manual sehingga kurangnya informasi penggunaan energi secara real-time. Data PLN menunjukkan rata-rata konsumsi energi dari tahun 2017 hingga 2023 sebesar 628.271 kWh dengan biaya rata-rata Rp. 696.915.017 per tahun. Faktor seperti peralatan listrik, luas ruangan, aktivitas di dalamnya, dan selungkup bangunan mempengaruhi konsumsi energi gedung. Aktivitas yang tidak sesuai dengan kapasitas ruangan dapat menyebabkan pemborosan energi. Salah satu solusi untuk memantau penggunaan energi secara akurat dan real time, adalah dengan pengembangan Internet of Things (IoT) berbasis aplikasi Blynk. IoT diterapkan pada ruangan meeting besar dengan AC Central Split Duct dan ruangan meeting kecil dengan AC Split Wall. Hasil pengukuran menunjukkan bahwa konsumsi energi pada ruangan meeting besar jauh lebih tinggi mencapai 4207.83 kWh, dibandingkan dengan ruangan meeting kecil yang hanya 467.06 kWh untuk kegiatan yang sama. Hasil diskusi dengan user yang menggunakan ruang meeting kecil, didapat bahwa mereka merasa nyaman dan bisa mencapai tujuan kegiatan dengan baik. Dengan melakukan kegiatan diruangan kecil, konsumsi energi dapat diturunkan sebanyak 88.9 %. Berdasarkan hasil penelitian ini telah disusun rekomendasi SOP penggunaan ruangan di Gedung Telkomsel Renon untuk mewujudkan bangunan yang hemat energi menuju green building. Kata Kunci: Green Building; Internet of Things; Manajemen Energi; Smart Meter.
Rancang Bangun Simulator Smart Home Berbasis IoT Dengan Sumber Daya PLTS
Energi listrik merupakan salah satu kebutuhan dasar dalam menunjang kehidupan sehari-hari. Sumber energi terbarukan menjadi alternatif yang dapat digunakan sebagai sumber energi listrik, salah satu contohnya yaitu tenaga surya. Penelitian ini bertujuan untuk dapat membuat sistem kontrol dan monitoring pada peralatan listrik berbasis Internet Of Things, dapat disimulasikan sebagai pengujian sistem secara keseluruhan, mulai dari sumber daya sampai pada perangkat yang akan dikendalikan. Hasil simulasi pada perancangan menampilkan monitoring pada beban (charger smartphone), kemudian sistem dapat mengontrol dengan cara memutus sumber daya melalui relay otomatis yang terkoneksi ke Esp-Wroom32 melalui internet sehingga sistem dapat berjalan sesuai dengan kebutuhan penggunanya. Kata Kunci - Smart Home; Intensitas Konsumsi Energi; Monitoring system; Smart Kontrol; Esp-Wroom32.
Perancangan Robot Mainan Pintar Berbasis Sensor dan Teknologi Machine Learning
Penelitian ini bertujuan untuk mengeksplorasi potensi sebuah robot mainan pintar dalam mendukung perkembangan anak-anak usia dini di era digital yang terus berkembang. Evaluasi dilakukan melalui serangkaian pengujian yang meliputi pengujian image classification, pengujian pergerakan omnidirectional, serta pelatihan dan pengujian model sound classification. Pengujian image classification dilakukan untuk menilai kemampuan deteksi wajah pada jarak yang bervariasi, di mana presentase akurasi diukur secara kuantitatif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa robot mampu mendeteksi wajah dengan tingkat akurasi rata-rata sebesar 82.6% pada jarak 10 cm dan 79.4% pada jarak 50 cm. Pengujian pergerakan omnidirectional menunjukkan tingkat kesalahan rata-rata sebesar 1.2% dengan variasi tertinggi pada arah gerak 90° sebesar -5.33%. Sementara itu, pelatihan dan pengujian model sound classification menghasilkan akurasi validasi sebesar 83.4% dalam mengidentifikasi suara-suara tertentu. Dari segi teknis, robot ini dapat dengan baik mendeteksi wajah pada jarak yang berbeda, melakukan pergerakan omnidirectional dengan presisi yang tinggi, serta mengidentifikasi berbagai suara dengan akurasi yang baik. Luaran penelitian ini berupa pengembangan robot mainan pintar yang dapat berperan sebagai alat pendidikan dan stimulasi untuk perkembangan anak-anak usia dini. Kebaruan penelitian ini terletak pada integrasi teknologi yang menyeluruh dalam solusi untuk perkembangan anak-anak di era digital. Dengan demikian, penelitian ini memberikan kontribusi penting dalam memahami dan memanfaatkan teknologi untuk pendidikan anak-anak secara lebih efektif dan efisien di zaman yang terus berubah ini. Kata kunci– robot; mainan pintar; machine learning; skill motorik baduta.
Analisis Deteksi Kemiripan Dokumen Tugas Mahasiswa pada LMS Undiknas Menggunakan Metode K-Shingling dan Cosine Similarity
Aplikasi LMS (Learning Management System) pada salah satu perguruan tinggi swasta di Bali yaitu Universitas Pendidikan Nasional (Undiknas) mulai dikembangan sejak adanya kewajiban untuk melakukan pembelajaran secara daring saat pandemi COVID melanda, dan hingga saat ini penggunaan LMS Undiknas digunakan untuk menunjang implementasi dari proses pembelajaran jarak jauh agar dapat dilakukan secara digital. Salah satu hal yang perlu diperhatikan dari metode pembelajaran jarak jauh tersebut adalah terkait bagaimana memastikan bahwa mahasiswa telah paham dengan materi pembelajaran yang diberikan secara daring. Hal tersebut dapat dilakukan dengan memberikan tugas yang harus dikerjakan oleh mahasiswa. Namun, pemberian tugas melalui LMS juga dapat menjadi celah untuk mahasiswa melakukan kecurangan dengan kerap ditemukannya bahwa antar mahasiswa melakukan duplikasi jawaban tugas dari mahasiswa yang lain. Sehingga, dalam penelitian ini dilakukan upaya untuk mengatasi permasalahan tersebut dengan melakukan analisis fitur deteksi kemiripan dokumen tugas mahasiswa pada LMS Undiknas dengan metode K-Shingling dan Cosine Similarity agar dapat digunakan oleh dosen untuk mendeteksi persentase kemiripan dari dokumen pengumpulan tugas tiap mahasiswa. Berdasarkan tahap training dan tahap testing yang telah dilakukan, didapatkan kesimpulan bahwa pada rasio partisi data 70% (training) dan 30% (testing), deteksi kemiripan dokumen tugas mahasiswa dengan menggunakan preprocessing teks dan nilai parameter K = 9 pada metode KShingling diperoleh nilai akurasi sebesar 73,55% pada tahap testing yang menunjukkan performa dan tingkat keberhasilan sistem dalam melakukan deteksi kemiripan dokumen jawaban tugas mahasiswa, dan nilai akurasi pada tahap testing ini lebih tinggi 8.24% dibandingkan nilai akurasi pada tahap training. Kata Kunci— LMS Undiknas, Kemiripan Dokumen Tugas, KShingling, Cosine Similarity.
Perencanaan dan Implementasi Optical Distribution Point Dua Kompartemen Untuk Meningkatkan Performansi Jaringan Fiber Optik
Penelitian ini menangani tantangan pada Optical Distribution Point (ODP) dalam jaringan serat optik, dimulai dengan identifikasi masalah yang memengaruhi kinerja jaringan. Studi ini menekankan pentingnya ODP yang handal dalam meningkatkan efisiensi keseluruhan jaringan. Melalui proses perencanaan dan evaluasi yang cermat, penelitian ini berfokus pada perancangan sistem ODP dua kompartemen. Temuan penelitian menyoroti bahwa ODP yang kokoh berdampak positif pada performa jaringan dengan meningkatkan kualitas sinyal, kecepatan transmisi, dan keandalan secara keseluruhan. Penelitian ini juga menjelajahi kelayakan ekonomi penerapan sistem ini, memastikan bahwa solusi ODP yang diusulkan tidak hanya unggul secara teknis tetapi juga efisiensi biaya berdasarkan pernyataan 360 responden bahwa perangkat ODP 2 Kompartemen dapat mengurangi biaya operasional dan perawatan infrastruktur jaringan. Penelitian ini memberikan wawasan berharga dalam bidang komunikasi serat optik, memberikan dasar untuk kemajuan di masa depan dalam perencanaan jaringan dan infrastruktur, dengan tujuan akhir mengoptimalkan performa jaringan akses serat optik. Kata Kunci— Dua Kompartemen , Efisiensi Biaya, Optical Distribution Points, Kualitas Sinyal, Performa Jaringan, Serat Optik.
Application of ANFIS in Decision-Making on the Smart Control Early Warning System for Tornadoes
A tornado is one weather process that arises due to atmospheric instability. A tornado is a strong wind, but not all strong winds are tornadoes. Tornadoes have a short time frequency but can result in no minor disaster because they can blow objects away and uproot trees. Due to the consequences, an early warning system is needed as an anticipation for the community in the affected areas so that it can help the community by warning early on of the occurrence of a tornado. The ANFIS (Adaptive Neuro Fuzzy Inference System) method is used to forecast the event of a tornado, and the parameters used are wind speed, ambient temperature, and ambient humidity. This study will compare the ANFIS method using hybrid and backpropagation algorithms. Using the backpropagation algorithm, an error of 0.42385 was produced during training and testing, and an average error of 136.54 was obtained. When using the hybrid algorithm, the error during training is 2.0781 x 10-5, and the average error during testing is 0.015%. Keywords — ANFIS ; Anemometer; DHT22; Early Warning System; Tornado.
Peranan Kalibrasi Pada Alat Ukur : Literature Review
Kalibrasi saat ini sudah memiliki peran penting dalam menentukan kelaikan operasional alat ukur di berbagai bidang. Saat ini peralatan terlebih pada alat ukur untuk fasilitas umum dan publik belum sepenuhnya dilakukan kalibrasi berkala sesuai ketentuan yang ada. Kalibrasi dilakukan untuk menjamin kevalidan data yang dihasilkan dari alat ukur. Kalibrasi bertindak sebagai sebuah proses untuk memastikan akurasi, presisi, dan kehandalan alat ukur. Artikel ini menyelidiki beberapa literature terkait peran kalibrasi dalam meningkatkan kualitas alat ukur berdasarkan metode kalibrasi yang dapat digunakan sesuai dengan urgensinya. Hasil dari penilaian laik operasional peralatan atau alat ukur ditentukan melalui proses kalibrasi. Selain itu cara pelaksanaan kalibrasi dapat dilakukan dengan beberapa metode seperti metode kalibrasi single point, metode kalibrasi multi point, dan metode kalibrasi instrumen referensi. Telaah berdasarkan literature kalibrasi bermanfaat di bidang kesehatan, lingkungan, teknologi, maritim, dan penerbangan. Penerapan kalibrasi yang sesuai dan terdokumentasi menjadi hal penting dalam mendukung data yang valid pada alat medis, penelitian ilmiah, ketertelusuran sensor dari suatu sistem baru, jaminan kehandalan data, dan penyediaan layanan yang dapat diandalkan, serta membawa dampak positif terhadap berbagai aspek kehidupan dan perkembangan teknologi. Kata Kunci— Alat ukur; Kalibrasi; Ketertelusuran; Manfaat kalibrasi; Metode kalibrasi.
Perancangan Prototype Sistem Pendeteksi Penyusup Perimeter Bandar Udara dengan Metode Fuzzy Logic Berbasis Internet of Things
Keamanan Penerbangan merupakan suatu kondisi untuk melindungi penerbangan dari Tindakan Melawan Hukum melalui perpaduan antara pemanfaatan sumber daya manusia, prosedur dan fasilitas. Terdapat berbagai jenis tindakan melawan hukum dalam dunia penerbangan salah satunya adalah memasuki Daerah Keamanan Tebatas, atau area aeronautika secara tidak sah seperti kasus “Mario” yang melakukan penyusupan perimeter bandar udara sehingga masuk ke roda pesawat Garuda Indonesia pada tahun 2015. Untuk mencegah terjadinya kejadian serupa, maka perlu diterapkan fasilitas keamanan penerbangan dengan teknologi terkini untuk mengantisipasi adanya penyusup yang memasuki Daerah Keamanan Terbatas. salah satunya adalah sistem deteksi penyusup perimeter (PIDS). Dalam penelitian ini, dilakukan perancangan PIDS berbasis IoT dengan menggunakan metode fuzzy logic. PIDS yang dirancang menggunakan mikrokontroler Node MCU ESP8266 dan dilengkapi sensor PIR untuk mendeteksi pergerakan manusia, sensor ultrasonik untuk mengukur jarak, kamera ESP-32, relay, indikator buzzer. Berdasarkan pengujian skenario, kinerja dari dianalisis menggunakan metode confusion matrix dan dapat dinyatakan bahwa prototype sistem pendeteksi penyusup perimeter yang dirancang memiliki akurasi yang baik/good classification (83.33%). Kata Kunci— Keamanan Penerbangan, Perimeter Intruder Detection System (PIDS), Logika Fuzzy, Internet of Things
Rancang Bangun Six Step Inverter untuk Motor Brushless Direct Current Outrunner pada Sepeda Listrik
Pada umumnya, motor BLDC terdapat sebuah sensor posisi (sensor Hall) didalamnya, yang mana hall sensor ini akan memberikan umpan balik informasi posisi ke pengontrol sehingga dengan menggunakan metode sensored pengopersian motor bisa dilakukan dengan baik karena pengontrol tersinkroniksasi sempurna dengan posisi rotor. Pada penelitian ini membahas pengaturan kecepatan motor brushless DC dengan metode pengendalian inverter motor BLDC yaitu komutasi enam langkah. Sistem ini menggunakan konsep bentuk sepeda lipat yang termodifikasi, dengan pengontrol berasal dari mikrokontroler yang terintegrasi aplikasi android untuk pemantauan data pengukuran. Pengujian dilakukan secara parsial dan integrasi secara keseluruhan sistem tanpa beban serta dengan menggunakan beban mekanik. Hasil pengujian pada penelitian ini yaitu inverter tiga fasa memiliki tingkat kesalahan sebesar 0,75%, begitu juga dengan sensor tegangan yang memiliki tingkat kesalahan sebesar 0,49%, dan sensor arus dengan tingkat kesalahan sebesar 0,994%. Kecepatan motor yang dihasilkan oleh inverter akan meningkat seiring dengan peningkatan tegangan input. Kecepatan maksimum yang dapat dicapai oleh sepeda listrik adalah 30 km/jam. Data pengukuran tegangan baterai, arus dan daya, terkirim secara realtime pada aplikasi android. Kata Kunci— Motor BLDC, Inverter Tiga Fasa, Komutasi Enam Langkah, Sensor Hall, Sepeda Listrik
Optimization of Electric Bus Scheduling Using Genetic Algorithm: A Case Study in Public Transport of UNNES Campus Area
The transportation service system requires improvements to evolve into a smart and more efficient system. Passengers waiting at bus stops can create long queues, causing a lack of available shuttle bus capacity when arriving at the bus stop. This work proposes a genetic algorithm model to minimize passenger waiting time and schedule shuttle buses to stops with high capacity. The Genetic Algorithm works by searching for the optimal value to result in optimal waiting time by providing calling shuttle bus. After the method reaches the optimal solution, the simulation result will provide a minimum waiting time. In case studies of simulated design at either campus in Central Java, Indonesia. This method provides a simulated system shuttle bus on scheduling to raise a challenge in waiting time efficiency and passenger accumulation at campus transportation. The case studies of the application on passenger waiting time showcase the model's ability to improve transportation services in the unscheduled campus area. This system was designed to ensure that it was effective in addressing the transportation challenges faced by students and staff. Use the full potential of bus transportation in the campus area to ensure continuity between stops and city transportation. Therefore, this approach reduces waiting times and schedules to overcome challenges posed by passenger accumulation for structured campus transportation services. Keywords—Shuttle Bus; Genetic Algorithm; Campus Area; Minimize Waiting Time; Scheduling; Optimization.
Optimasi Pengoperasian Pembangkit Listrik Untuk Minimalisasi Emisi Gas Buang Menggunakan Metode Quadratic Constrained Programming
Pertumbuhan jumlah penduduk serta kemajuan teknologi saat ini menyebabkan kebutuhan energi listrik selalu meningkat setiap waktu, baik untuk skala listrik rumah tangga, komersil maupun industri. Untuk memenuhi kebutuhan energi listrik tersebut sebagian besar dilakukan menggunakan pembangkit listrik termal. Pembangkit termal beroperasi dengan bahan bakar yang umumnya berupa bahan bakar fosil seperti gas, minyak dan batu bara sehingga akan menghasilkan emisi gas buang yang berbahaya seperti nitrogen oksida (NOx), sulfur dioksida (SO2), dan karbon dioksida (CO2). Emisi gas buang tersebut berdampak buruk pada lingkungan sekitar serta akan berkontribusi signifikan terhadap emisi gas rumah kaca dan perubahan iklim global. Penelitian ini mempunyai tujuan untuk meminimalisasi emisi gas buang yang dihasilkan pembangkit melalui optimasi emission dispatch. Fungsi objektif pada emission dispatch merupakan emisi gas buang minimal yang terdiri dari variabel keluaran daya pembangkit dan koefisien emisi masing-masing pembangkit listrik yang beroperasi. Pada penelitian ini emission dispatch diselesaikan menggunakan metode quadratic constrained programming (QCP) dan telah berhasil diujicoba dengan menggunakan data sistem IEEE-30 bus dan sistem Jawa-Bali 500 kV. Kata Kunci—Pembangkit termal; emission dispatch; quadratic constrained programming.
Literatur Review Perbandingan Metode Pengembangan Design thinking dengan Extreme Programming
Dengan berkembangnya aplikasi, baik melalui web maupun mobile, aplikasi tidak lepas dari interaksi manusia-komputer. Kemudahan dalam menggunakan aplikasi menjadi incaran para pengembang untuk menarik minat pengguna. Aplikasi website maupun mobile merupakan platform tersering dipergunakan dalam mengenalkan merk kepada masyarakat. Sebagian orang menggunakan aplikasi untuk menyampaikan pesan melalui visual dari tampilan aplikasi tersebut. Hal ini tidak lepas dari User Interface dan User Experience. Akan tetapi, pada jaman sekarang desainer UI/UX hanya menonjolkan visual yang menarik dibanding esensi dan tujuan dari pembuatan website tersebut. Maka dari itu diperlukan perancangan UI/UX agar tampilan aplikasi menarik dan tujuan pembuatan aplikasi tersebut sesuai dengan harapan. Terdapat beberapa metode pendekatan untuk perancangan aplikasi salah satunya adalah Design Thinking dan Extreme Programming. Tujuan penelitian ini adalah untuk membandingkan metode pendekatan Design Thinking dengan Extreme Programming dimana pengujian yang didapatkan berdasarkan literatur review didapatkan kesimpulan bahwa Design thinking memiliki kelebihan dalam melakukan pendekatan terhadap calon pengguna sedangkan Extreme Programming kurang berfokus kepada calon pengguna.
Analisis Penentuan Respons Twitter sebagai Media Komunikasi dan Informasi Pemerintah Berbasis Metode Rabin-Karp
Media sosial dalam era digital ini, khususnya Twitter, memiliki peran penting dalam interaksi antara pemerintah dan masyarakat. Adanya beragam kegiatan di lingkungan pemerintahan menimbulkan tugas memantau dan menanggapi pesan menjadi rumit dan memakan waktu. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan pendekatan yang efektif dalam menentukan respons yang tepat dari pemerintah terhadap tweet masyarakat. Penelitian ini, mengusulkan penggunaan kombinasi metode Rabin-Karp untuk menentukan respons yang relevan dengan cepat. Metode Rabin-Karp, yang dikenal karena efisiensinya dalam pencocokan pola, digunakan untuk mencocokkan tweet dengan kumpulan tweet yang sudah diberikan respons. Selanjutnya, digunakan teknik Word2Vec untuk meningkatkan pemahaman makna teks. Penggunaan metode Rabin-Karp dengan penambahan metode Word2Vec menunjukkan tingkat akurasi respons adalah 74,55 %. Hasil penelitian ini juga menunjukkan bahwa semakin rendah nilai K-Gram maka semakin tinggi nilai similaritasnya, begitu pula sebaliknya. Hasil ini diharapkan memberikan kontribusi dalam konteks pemerintahan yang responsif terhadap isu-isu masyarakat yang dibahas di Twitter.
Rancang Bangun Trainer Modul Praktikum Programmable Logic Controller Berbasis Outseal PLC Mega V.3 Standar PP
Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sebuah trainer pembelajaran dengan menggunakan board Outseal PLC Mega V.3 Standar PP, untuk mendukung praktikum pada mata kuliah Programmable Logic Controller + Lab. Metode yang digunakan dalam penelitian ini dibagi menjadi 3 tahap, yaitu perancangan sistem, perancangan perangkat keras (hardware), dan perancangan perangkat lunak (software). Pengujian modul praktikum Programmable Logic Controller + Lab terdiri dari 3 percobaan, yaitu; pengoperasian dasar outseal PLC, gerbang logika, dan bell quiz. Berdasarkan hasil pengujian, dapat disimpulkan bahwa 3 percobaan pengujian dapat dinyatakan berhasil karena outseal PLC mega v.3 standar dapat melakukan pengendalian untuk menerima, mengirim, dan menyimpan data.
Model Utilisasi Dan Visualisasi Resource Menggunakan Prometheus Dan Grafana Untuk Pengelolaan Server Di Universitas Udayana
Monitoring utilisasi server yang mengacu pada penggunaan resource server seperti CPU, memori, dan penyimpanan merupakan hal yang penting dalam memanajemen infrastruktur Teknologi Informasi (TI) oleh administrator jaringan dalam upaya untuk membantu memaksimalkan kinerja dari server, mengidentifikasi kendala kinerja serta mengambil keputusan untuk bisa meningkatkan efisiensi server. Monitoring dilakukan dengan melakukan pengecekan penggunaan resource satu persatu pada server untuk mengetahui resource server yang berjalan. Namun semakin banyak server yang ada diperlukan waktu yang tidak sedikit untuk melakukan monitoring sehingga bisa mengganggu kinerja dari administrator jaringan. Untuk bisa memudahkan administrator jaringan melakukan monitoring peneliti membuat sebuah model utilisasi dan visualisasi resource menggunakan Prometheus dan grafana yang bisa menampilkan resource server tanpa harus mengecek langsung pada server yang ingin dimonitoring. Hasil akhir dari penelitian dihasilkan sebuah model yang bisa memvisualisaikan resource server dalam sebuah dashboard tanpa perlu melakukan pengecekan pada server satu persatu sehingga membantu administror jaringan dalam bekerja untuk melakukan monitoring penggunaan resource server.
Rancang Bangun Modul Praktikum Programmable Logic Controller Berbasis Outseal PLC
Pada penelitian ini dilakukan rancang bangun alat trainer PLC dan kelengkapannya guna menunjang pembuatan modul praktikum mata kuliah Programmable Logic Controller + Lab dengan memanfaatkan board Outseal PLC Mega V3 Standar PP. Dalam penelitian ini terdapat tiga rancangan percobaan untuk modul praktikum mata kuliah Programmable Logic Controller + Lab yaitu, running light, water level control, dan pemberian oli pada mesin. Secara umum perancangan modul praktikum ini terbagi menjadi 3 tahapan yaitu perancangan sistem, perancangan hardware (perangkat keras) dan perancangan software (perangkat lunak). Kata Kunci — Alat Trainer PLC; Praktikum; Outseal PLC Mega V3 Standard
Perbaikan Jaringan Tegangan Rendah Dengan Sisip Trafo Distribusi Fase Tunggal Untuk Mengurangi Overload dan Jatuh Tegangan PT PLN (Persero) ULP Yogyakarta Kota
Transformator distribusi berperan penting dalam jaringan distribusi untuk mentransformasikan energi listrik dari sumber ke pelanggan. Keadaan tersebut akan berkaitan dengan permasalahan pada proses distribusi energi listrik. Pada standar PLN, kapasitas trafo ditetapkan menjadi overload apabila beban melebihi 80% dari kapasitas trafo yang terpasang. Overload dapat menyebabkan peningkatan suhu transformator yang berpotensi merusak isolasi dan berpotensi terjadinya pemutusan penyaluran listrik ke konsumen. Transformator yang telah terpasang B&D 50kVA yang telah terpasang pada tiang 17A/U3-30 wilayah Jalan Belibis, Wonocatur, Banguntapan, Yogyakarta. Transformator tersebut mengalami pembebanan hingga 112,5%. Dalam penelitian ini, sisip trafo menjadi solusi untuk menekan presentase overload dan jatuh tegangan. Sisip trafo sebenarnya sudah dilakukan pada lapangan, maka dalam penelitian ini akan dilakukan analisis pengaruh setelah sisip dengan penentuan lokasi optimal melalui simulasi. Dari hasil simulasi ETAP 12.6.0 nilai sisip trafo pada tiang 1/S3-19 lapangan dapat memperbaiki nilai tegangan pada ujung pelanggan sebesar 0,94 p.u. dengan pembebanan pada transformator sisip sebesar 86,6% dan trafo existing sebesar 35,60%. Akan tetapi, terdapat penentuan lokasi optimal yaitu tiang 18/S3-17 berdasarkan nilai tegangan paling baik pada ujung pelanggan yaitu 0,94 p.u. dengan transformator existing dalam kondisi normal sebesar 58,1% pembebanan dan pada transformator sisip sebesar 65,3%. Transformator sisip dapat menurunkan overload dan jatuh tegangan pada pelanggan, dan dengan menentukan lokasi optimal dapat menambahkan efisiensi analisis mengenai dampak perkembangan beban dan nilai tegangan. Kata Kunci— transformator; overload; jatuh tegangan; ETAP; optimal
Audit Risk Management pada Sistem Evaluasi dan Pengawasan Realisasi Anggaran di Kabupaten Gianyar Menggunakan Kerangka Kerja COBIT 2019 dan NIST 800-30
Bagian Administrasi Pembangunan merupakan organisasi pada bidang pemerintahan di Kabupaten Gianyar yang memiliki sebuah program kerja yaitu melakukan pengawasan pada realisasi anggaran setiap OPD (Organisasi Perangkat Daerah) dam dibantu dengan menggunakan sistem Informasi TEPRA untuk melakukan proses evaluasi rutin setiap bulan, sehingga penting untuk sistem informasi agar meminimalisir risiko-risiko yang mungkin terjadi. Proses penelitian menggunakan dua buah kerangka kerja yaitu kerangka kerja COBIT 2019 dan kerangka kerja NIST 800-30. Penggunaan NIST 800-30 menemukan 12 celah dari 12 ancaman dengan 8 risiko bersifat medium dan 4 risiko bersifat rendah. Dilanjutkan penggunaan COBIT 2019 menghasilkan perhitungan nilai rating tertinggi pada domain APO 13 proses pertama dengan nilai 4,58, persentase 91%, kategori Fully. Dan domain dengan persentase terendah dengan nilai 3,00, persentase 60%, kategori Largely yaitu domain APO 13 proses kedua dan ketiga, domain DSS 02, domain DSS 03 proses pertama dan kedua serta domain DSS 04. Berikutnya penilaian maturity levels menghasilkan nilai tertinggi pada domain BAI 05 dengan nilai 4,27, level tingkat 4 (Quantitative). Dan domain dengan nilai terendah dengan nilai 3,00, nilai level tingkat 3 (Defined) terjadi pada domain DSS 02, DSS03, dan DSS 04. Berikutnya penilaian tingkat kesenjangan dengan nilai ter tinggi terjadi pada domain APO 14 proses ketiga dengan nilai 1,92 yang merupakan tingkat keefektifan pada penggunaan data permasalahan yang tidak berjalan lancar sesuai dengan fungsionalitas sistem. Berdasarkan hasil penelitian yang dilakukan diharapkan untuk mewujudkan pemerintahan yang berkembang dan mewujudkan pemerintahan yang baik (good goverment) maka dalam proses pengembangan sistem informasi dapat menerapkan hasil rekomendasi-rekomendasi perbaikan yang telah disarankan.
RSSI Measurement Analysis of Zigbee-Based Wireless Sensor Networks in Various Topologies for Solar Panel Monitoring
Abstract— Solar panels require performance monitoring when energy shortages occur in the area. Monitoring solar panels requires a detection device to detect solar panels, including the ACS712 current sensor for monitoring the output current of the solar panel, a DC voltage sensor for monitoring battery performance, and a DHT11 temperature sensor for monitoring the temperature of the solar panel storage battery. The WSN technology that can work is ZigBee communication. This ZigBee communication research uses various topology methods, including star, tree, and mesh topologies. Solar panel monitoring tests are carried out indoors and outdoors. The ZigBee communication device used is the XBee S2C device, which operates at a frequency of 2.4 GHz. From a comparison of various topologies, the mesh topology is a topology with good performance because it has the characteristic of choosing a router with the fastest path to reach the coordinator. It is proven by monitoring solar panels with an optimal distance of 80 m, which is carried out from outdoors with an RSSI value of -84 dBm, a throughput of 0.55 kbps, and a delay of 2.77 ms, producing power for 150 minutes with an average current of 0.14 A, voltage of 9.86 V, and temperature of 31.48°C. The number of disturbances and weather conditions greatly affect signal propagation, which can hamper the data transmission process. Throughput fluctuates due to uncertain weather conditions, and delay fluctuates due to a lot of interference from other radio signals. Keyworrds— Wireless Sensor Nirbael (WSN), RSSI, ZigBee, Panel Surya, Thinger.IO
Eksperimen Gabungan Teknik Reduksi PAPR Dan Predistorsi Pada Sistem OFDM Menggunakan USRP
Pada makalah ini dilakukan evaluasi kinerja gabungan teknik reduksi PAPR metode iterative clipping and filtering (ICF) dan predistorsi model inverse Saleh pada sistem OFDM. Evaluasi kinerja dipenerima ditampilkan dalam titik-titik konstelasi simbol QAM untuk kondisi LOS dan NLOS. Dari hasil experimen dapat ditunjukkan bahwa teknik predistorsi dapat memperbaiki kinerja sistem dari makin kecilnya sebaran titik konstelasi simbol. Sedang kinerja teknik reduksi PAPR dinyatakan dengan besarnya nilai penurunan nilai PAPR untuk nilai clipping ratio (CR) = 5, 4 dan 3 masing-masing ditunjukkan sebesar 7,6 dB, 8,4 dB dan 9,4 dB. Dan kinerja predistorsi dapat menurunkan gain PSD sinyal OFDM dengan penguat daya tak linier sebesar 30 dB.
LED lights of various colors for comprehending the photoelectric effects phenomena
In this project, a tool that can explain phenomena involving the photoelectric effect at laboratory scales is being developed. The purpose of this tool is to help users understand that the photoelectric effect, which causes electrons to move from a source of a negative voltage to a source of positive voltage, is not affected by light intensity but rather by a light source's frequency and wavelength. A photodiode is employed in the creation of this device as a light sensor, and when exposed to light, it moves electrons from the cathode to the anode, causing an electric current to flow. The voltage is delivered to the cathode, which is where the electrons leave, to calculate the stopping voltage. A graph showing the connection between the ADC value and the sensor output voltage is produced from the ongoing data gathering. Our results show that each color spectrum has a distinct voltage supplied to the photodiode leg (cathode). Additionally, the output voltage measured for each distinct wavelength was decreased the lower the photodiode's light intensity was.
Sistem Inspeksi Visual Penempatan Label Produk Lip Cream Line Menggunakan Metode Deep Learning
Mesin SBL (Single Bottom Labeller) yang masih belum presisi untuk penempatan bottom label batch dari produk lip cream. Operator pos selanjutnya harus memerika satu persatu untuk memastikan quality control produk sehingga terdapat bottleneck. Maka dari itu dalam penelitian ini menggunakan metode deep learning YOLOv5 untuk memecahkan masalah tersebut. Algoritma YOLOv5 menggunakan ide regresi, sehingga lebih mudah untuk mempelajari generalisasi, menargetkan karakteristik dan memecahkan masalah kecepatan. Algoritma YOLO menggunakan jaringan saraf one stage untuk menyelesaikan lokalisasi dan klasifikasi objek yang terdeteksi secara real time. Ide inti dari YOLO adalah menggunakan seluruh gambar sebagai input jaringan dan langsung mengembalikan posisi kotak pembatas dan kelas kotak pembatas pada output. Di YOLO, setiap kotak pembatas diprediksi oleh fitur dari keseluruhan gambar, dan setiap kotak pembatas berisi lima prediksi dan confidence, yang relatif terhadap sel grid di tengah kotak pembatas. Hasil dari penelitian menggunakan metode YOLOv5 dapat mengklasifikasi dalam tiga kategori klasifikasi penempatan bottom label yaitu Accept, Reject dan No Label. Selain melakukan klasifikasi, penelitian ini juga akan mengirimkan trigger ke controller apabila bottom label dikatakan Reject dan No Label untuk dilakukan sortir produk guna membantu operator QC dalam penyortiran lip cream cacat produksi.
Analisis Efisiensi Energi antara Lampu LED dan Lampu Konvensional (Studi kasus: Pada Hotel Cap Karoso)
Lampu LED merupakan salah satu contoh metode efisiensi dari lampu konvensional karena hasil efisiensi energinya yang lebih tinggi. Pada penelitian ini dilakukan analisis perbandingan efisiensi listrik antara lampu LED dan lampu konvensional. Penelitian ini mengumpulkan data dari sejumlah lampu yang digunakan pada studi perbandingan lampu LED dan lampu konvensional pada Hotel Cap Karoso dan diuji dalam kondisi yang sama. Jenis lampu LED yang digunakan adalah recessed downlight, track light, pendant light dan wall scone. Sementara jenis lampu konvensional yang digunakan adalah incandescent, halogen, fluorescent dan HID. Dilakukan perbandingan dan perhitungan dari sisi energi watt dan biaya listrik. Berdasarkan parameter tersebut dapat dilihat energi yang dihasilkan dan biaya yang dibutuhkan dari kedua jenis lampu LED dan lampu konvensional. Berdasarkan perhitungan dan perbandingan kedua jenis lampu yang digunakan, didapatkan perhitungan bahwa lampu LED dapat menghemat energi dan penghematan biaya sebesar 27%.
Prediksi Nilai Cryptocurrency Dengan Metode Bi-LSTM dan LSTM
Semakin pesatnya perkembangan teknologi saat ini, dapat memudahkan seluruh kegiatan manusia, sehingga mengakibatkan seluruh aspek tidak bisa lepas dari teknologi tanpa terkecuali bidang keuangan. Dengan berkembangnya teknologi diiringi juga dengan dikenalnya berbagai instrument investasi. Setiap melaksanakan investasi tentu akan selalu ada berbagai resiko yang menyertainya termasuk investasi cryptocurrency salah satunya bitcoin. Tidak seperti mata uang konvensional, bitcoin bersifat tidak desentralisasi sehingga perkembangan harganya tidak dalam pengawasan atau kontrol pihak manapun, dimana jika uang konvensional ada lembaga tertentu yang mengawasi dan mengontrol pergerakannya. Hal tersebut mengakibatkan harga nilai tukar dari bitcoin menjadi tidak konsisten atau tidak stabil. Dengan terdapatnya metode prediksi, pengguna bitcoin bisa menetapkan waktu yang pas untuk menjalankan transaksi. Penelitian ini memiliki tujuan guna memprediksi harga bitcoin dengan menggunakan metode LSTM serta Bi-LSTM. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh hasil prediksi terbaik menggunakan metode Bi-LSTM dengan RMSE 1482.73 sedangkan dengan LSTM menghasilkan RMSE sebesar 1768.69 sehingga dapat disimpulkan dari sisi akurasi Bi-LSTM memberikan hasil yang lebih akurat hanya saja dengan Bi-LSTM membutuhkan resourse yang lebih banyak.
Pengembangan Sistem Notifikasi Pada LMS Moodle Melalui Penerapan Multi Channel Access Dengan Pemanfaatan Webhook
Perkembangan teknologi E-Learning Moodle saat ini sudah berkembang pesat demi memenuhi dan mendukung kebutuhan proses pembelajaran yang beragam. Pada proses pembelajaran di E-Learning Moodle terdapat beberapa aktivitas seperti dosen membuat tugas, memberi penilaian, dan aktivitas lainnya. Semua proses di atas memiliki kendala seperti mahasiswa tidak mengetahui secara langsung saat dosen sudah membuat penugasan dan saat memberi penilaian terhadap tugas yang diberikan. Sehingga menyebabkan mahasiswa mengalami keterlambatan dalam pengerjaan tugas karna menunggu dosen memberikan informasi secara manual, dan terkadang mahasiswa lupa melakukan pengecekan moodle secara berkala. Berdasarkan kekurangan dan permasalahan di atas maka sebagai peneliti akan membangun aplikasi BOT notifikasi MCA sebagai media yang berintegrasi antara moodle dengan memanfaatkan platform media sosial seperti Line dan Telegram dengan memanfaatkan webhook. Tujuan dibangun sistem ini diharapkan dapat membantu mahasiswa untuk mendapatkan informasi penugasan, penilaian yang diberikan di e-learning moodle oleh dosen secara real-time. Hasil dari pengujian menunjukkan fitur yang bisa berfungsi dengan baik dan sesuai dengan apa yang di rancang.
A Literatur Review Green Energy Pada Pemancar Sistem Komunikasi Seluler
Banyaknya pengguna dan frekuensi penggunaan sistem telekomunikasi meningkat pesat dan menyebabkan kebutuhan yang lebih besar pada penggunaan energi. Berdasarkan banyak penelitian yang dilakukan oleh berbagai operator jaringan, bahwa konsumsi energi terbesar dan paling berdampak terhadap lingkungan adalah jaringan nirkanel baik dari sisi Penerima maupun pengirim. Jumlah emisi CO2 meningkat dalam sistem komunikasi, setara dengan peningkatan konsumen seluler. Dan diamati juga bahwa jaringan nirkabel saat ini tidak hemat energi, terutama Base Station (BTS). Pertumbuhan yang pesat dan mengkhawatirkan pada pengguna jaringan nirkabel ini memaksa kita untuk menggunakan kecepatan data mobile broadband yang lebih tinggi. Kebutuhan untuk restrukturisasi arsitektur jaringan yang mendesak agar dapat memberikan layanan yang baik namun tetap ramah linkungan. Dalam Artikel ini akan dibahas beberapa metode inovatif untuk meningkatkan efisiensi energi dari jaringan nirkabel dan mengembangkan solusi yang mengurangi biaya operasi dan efek pada lingkungan.
Analisis Komputasi Paralel pada Image Encoding Framework untuk Konversi Citra Data Deret Waktu Sistem Kontrol Industri
Sensor pada sistem kontrol industri mengirimkan serangkaian data tiap waktu dikenal dengan data deret waktu ke kontroler. Data memiliki informasi penting bagi kontroler untuk menentukan sinyal kontrol bagi aktuator. Munculnya anomali pada data deret waktu dapat dideteksi dengan metode Convolutional Neural Network (CNN) memanfaatkan teknik image encoding seperti Gramian Angular Field (GAF) dan Markov Transition Field (MTF). Teknik ini mengubah data deret waktu menjadi citra melalui serangkaian tahap mulai persiapan data, encoding data, dan konversi citra. Pembagian data berukuran besar menjadi sejumlah segmen yang lebih kecil membutuhkan proses encoding dan konversi yang berulang. Proses berulang yang dikerjakan secara serial membutuhkan waktu yang lama sehingga memperlambat deteksi anomali dan tanggapan yang harus dilakukan. Penelitian ini menerapkan komputasi paralel dengan Joblib dan Mpire pada image encoding GAF dan MTF yang disediakan oleh pustaka pyts berbasis Python. Konfigurasi n_jobs menentukan jumlah inti logika CPU yang digunakan untuk mengeksekusi program. Penerapan nilai n_jobs = 8 yang disesuaikan dengan jumlah inti logika CPU komputer penelitian menghasilkan penghematan waktu proses rata-rata sebesar 63% (Joblib) dan 49% (Mpire) yang secara teoritis akan mampu mendeteksi anomali yang muncul minimal tiap 62.73 ms (Joblib) dan 86.20 ms (Mpire) dibandingkan dengan komputasi serial yakni setiap 167.51 ms.
Model Object Detection Neural Network Berbasis Hand Gesture Recognition sebagai Kontrol Prostesis Tangan
Penyandang disabilitas akibat cedera kecelakaan sebagian besar merupakan pasien pasca amputasi lengan yang dapat menyebabkan gangguan psikologis, bahkan trauma besar. Dengan demikian, urgensi fungsionalitas prostesis tangan semakin dibutuhkan. Hand gesture recognition (HGR) dapat dimanfaatkan sebagai kontrol prostesis tangan, meninjau dari kesamaan bentuk objek/benda memberikan kecenderungan terhadap gerakan tangan yang sama. Pengembangan ini menggunakan tiga jenis gerakan yang umum, yaitu pinch, pick, dan grab. Diperlukan pengembangan model neural network yang mampu mengimplementasikan konsep tersebut. Model neural network yang dikembangkan menggunakan pretrained network YOLOV7 dan YOLOV7tiny dengan dataset yang dikumpulkan melalui metode scrapping data gambar publik. Dataset yang diperoleh sejumlah 317 gambar, 2278 label objek dengan rasio training dengan testing 80:20. Proses training menggunakan framework Pytorch dengan 300 epoch. Hasil nilai loss tiap epoch menunjukkan model trainable pada dataset yang diberikan. Hasil training selanjutnya dievaluasi dengan evaluation metrics jumlah parameter, frame per seconds (FPS) dan mean average precision (mAP) menggunakan testing dataset. Hasil overall menunjukkan evaluation metrics tertinggi pada model dengan pretrained YOLOV7 dengan jumlah parameter 36,9 juta, FPS 161, dan mAP 98,11%. Dengan hasil ini, model memiliki potensi untuk dikembangkan dan diimplementasikan sebagai penunjang fungsionalitas kontrol prostesis tangan.
Sistem Pelaporan dan Monitoring Data Limbah Pada Dinas Lingkungan Hidup dan Kebersihan Kabupaten Badung
Dalam proses pelaporan limbah masih dilakukan secara manual, sehingga pihak hotel diharuskan datang ke Dinas Lingkungan Hidup Dan Kebersihan Kabupaten Badung dan memberikan pemberkasan laporan. Aktivitas tersebut menyebabkan proses pelaporan memerlukan durasi yang panjang dan perkembangan laporan tidak bisa dipantau pihak hotel. Rumusan masalah dalam penelitian ini bagaimana cara melaporkan dan memonitoring data limbah dari pihak hotel secara cepat menggunakan Sistem Pelaporan dan Monitoring Data Limbah. Adapun tujuan penelitian ini adalah untuk membantu bagi para pihak hotel terutama di kabupaten Badung dalam memberikan pelaporan limbah dengan cepat. Pada pembuatan sistem ini, konsep perancangan dan perancangan melalui tahap pengumpulan data, Data Flow Diagram (DFD), Entity Relationship Diagram (ERD), database, struktur tabel, serta desain antar muka. Dan kemudian mengimplementasikannya menggunakan bahasa pemrograman Hypertext Preprocessor (PHP) dengan Framework Bootstrap, menggunakan database MySQL.
Optimasi Performansi Sistem Kontrol Prosthesis Lengan Dengan Menggunakan Metode PID Tuning Dengan MATLAB
Prosthesis lengan pada penelitian ini akan melakukan analisis sistem kontrol salah satu jari yang memiliki 3 joint tujuannya adalah untuk mengetahui performa optimal dari sistem kontrol terhadap prosthesis dengan menggunakan 3 gabungan software yaitu autodesk fusion 360 autodesk inventor sebagai desain prosthesis lengan lalu matlab simulink simscape multibody sebagai simulasi tuning PID dengan nilai 4,0715 untuk proportional (P), 99,3021 untuk integral (I), dan 0,039866 untuk (D) menghasilkan performa pergerakan yang memiliki rise time sebesar 0,00431 detik, settling time sebesar 0,026 detik, dan overshoot sebesar 4,76%.
Sistem Monitoring Debit Air Berbasis Internet of Things pada Saluran Air
Pengukuran dan pencatatan debit air yang dilakukan secara manual memiliki banyak kekurangan, diantaranya tidak akurat, tidak efisien waktu dan membutuhkan banyak tenaga manusia. Seiring dengan perkembangan teknologi, Internet of Things (IoT) menjadi opsi yang tepat untuk mengurangi interaksi manusia dengan perangkat keras dalam hal pemantauan yang berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang prototipe sistem pemantauan debit air dengan nilai akurasi yang tepat dan penggunaan energi listrik yang efisien. Sistem perangkat monitoring debit air yang dirancang berbasis IoT dengan NodeMCU sebagai prosesor utamanya, sedangkan water flow sensor digunakan sebagai tranduser yang bertugas mengumpulkan data. Selanjutnya, data yang dikumpulkan oleh perangkat keras akan dikirimkan ke server dengan protokol IoT melalui aplikasi Blynk. Hasil penelitian menunjukkan sistem yang dirancang telah bekerja dengan baik, dapat mengirimkan data via IoT dari jarak jauh, dan memiliki akurasi yang relatif tinggi.
Game Sebagai Layanan (GAAS) Pada Platform Cloud Gaming Gameqoo
Permainan atau game sudah memasuki fase next generation gaming atau generasi tertinggi dalam dunia gaming. Pada perkembangan game yang pesat seperti saat ini, menuntut user/pemain untuk mempunyai media untuk menjalankan game dengan spesifikasi yang tinggi. Ada cara untuk pemain menjalankan game yang memiliki spesifikasi tinggi dengan perangkat komputer yang memiliki spesifikasi rendah yaitu dengan teknologi cloud gaming. Terdapat server cloud gaming di Indonesia yang bernama Gameqoo. Untuk mengetahui suatu kelayakan pada sebuah game yang dimainkan pada layanan cloud gaming, memerlukan parameter yang akan mengukur hal tersebut dari sisi game dan dari sisi user yaitu Quality of Service dan Quality of Experience. Dengan adanya layanan cloud gaming, pengalaman bermain game pada komputer dengan spesifikasi rendah menjadi ringan serta memiliki kualitas visual yang mengagumkan. Hal ini dibuktikan dengan nilai packet loss yang 0%, nilai delay dan jitter masih dalam kategori bagus, penggunaan GPU usage yang dibawah 5%. Kuesioner telah dirancang dengan sedemikian mengikuti skala jawaban yang disebut MOS (Mean Opinion Score) yang akan Quality of Experience, dan nilai rata-rata pada penilaian MOS 4.15 yang mendapatkan nilai Good pada standar penilaian MOS. Kata Kunci— Cloud; Quality of Service; Quality of Experience; Mean Opinion Score
Monitoring Tegangan dan Arus Pada Panel Surya Menggunakan IoT
Teknologi solar panel menjadi salah satu teknologi yang sangat potensial untuk memanen energi matahari, terutama di negara tropis seperti Indonesia. Saat ini, teknologi pemanen energi berbasis panel surya/photovoltaic (PV) sudah mencapai tahap yang advance dan banyak diaplikasikan di berbagai macam kebutuhan. Di sisi lain, dengan masifnya jumlah pembangkit listrik tenaga surya (PLTS) berbasis PV, menyebabkan proses pemeliharaannya menjadi semakin sulit. Oleh karena itu dibutuhkan solusi yang dapat mengefisiensi proses pemeliharaan ini. Dengan teknologi Internet of Things (IoT) kita dapat memantau kondisi kesehatan PLTS secara daring dan real-time. Penelitian ini menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dan sensor INA219 untuk pemantauan arus dan tegangan pada PLTS, kemudian data tersebut akan dikirimkan via internet ke aplikasi Blynk. Metode penelitian yang dilakukan adalah dengan pengambilan data setiap 10 menit sekali pada pagi hari, siang hari, dan sore hari. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan mikrokontroler NodeMCU ESP8266 dan platform IoT Blynk untuk aplikasi monitoring arus dan tegangan panel surya dapat menurunkan biaya produksi dengan hasil pengukuran dan pemantauan yang optimal dan stabil. Kata Kunci— Blynk; Internet of Things; Monitoring; NodeMCU; Solar Panel.
Proyeksi Traffic Jaringan Gigabit Passive Optical Network Pada Cluster Sumbersari Jembrana
Intisari— Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui proyeksi pertumbuhan pelanggan dan trafik pada cluster sumbersari dalam lima tahun. Penelitian ini memiliki tiga tahapan yaitu pengumpulan data pelanggan dan trafik, membuat proyeksi pertumbuhan pelanggan dan trafik serta menganalisa proyeksi pertumbuhan pelanggan dan trafik di cluster sumbersari. Hasil dari penelitian ini yaitu pada jaringan eksisting cluster sumbersari menggunakan jaringan gigabit passive optical network dengan arsitektur fiber to the home dengan cascading passive splitter 1:8 dan 1:8. Cluster sumbersari memiliki kapasitas 512 pelanggan (home pass) dan 323 pelanggan eksisting yang sudah terpasang (home connected) dengan nilai take up ratio 63% dan juga cluster sumbersari memiliki trafik maksimum rata – rata sebesar 454 Mbps dengan kapasitas trafik 1000 Mbps. Cluster sumbersari memiliki proyeksi pertumbuhan pelanggan pada tahun 2026 sebesar 605 pelanggan sehingga perlu adanya ekspansi untuk memenuhi kebutuhan proyeksi pertumbuhan pelanggan. Cluster sumbersari memiliki proyeksi pertumbuhan trafik pada tahun 2026 sebesar 805 Mbps sehingga tidak perlu adanya penambahan kapasitas trafik. Kata Kunci— Take up ratio, homepass, homeconnected, traffic
Evaluasi Model Machine Learning Klasifikasi Gerak Tangan Untuk Sistem Kontrol Prototipe Prostesis Tangan
Hambatan berupa kehilangan fungsi bagian tubuh akan menyebabkan kesulitan dalam melakukan kegiatan secara normal. Dalam penerapan sensor electromyography (EMG) dan electroencephalography (EEG) yang kurang baik dalam mengimbangi berbagai macam kondisi fisik manusia, sensor force sensing resistor (FSR) dapat menjadi alternatif pengganti EMG dan EEG pada prostesis tangan. Dalam perencanaan model neural network, data yang dibutuhkan pada actual output hanya berupa hand gesture pada orang non pasien pasca amputasi. Long Short Term Memory (LSTM) digunakan karena dapat menangani proses data dalam jangka panjang yang merupakan salah satu keadaan timbul dalam pengolahan data sekuensial.evaluasi metrics yang dihasilkan berupa nilai accuracy pada data training dengan epoch 200 dan accuracy pada data testing. Hasil pertama dengan tanpa variasi dropout menunjukkan nilai accuracy pada training 0,9449 dan accuracy pada testing 0,961 dengan nilai loss pada training 0,1284 dan loss pada testing 0,0717. Hasil kedua dengan variasi dropout menunjukkan nilai accuracy pada training 0,9699 dan accuracy pada testing 0,9688 dengan nilai loss pada training 0,0803 dan loss pada testing 0,1061. evaluasi metrics accuracy yang dihasilkan pada dataset telah melampui nilai 0,9. Hal ini mengindikasikan model telah berjalan dengan baik untuk klasifikasi pada 11 gerakan. Kata Kunci— Sistem kontrol; machine learning; gerakan tangan; prostesis tangan.
Rancang Bangun Sistem Pemantauan Panel Surya Berbasis Internet of Things
Penerapan internet of things mulai banyak dimanfaatkan saat ini. Salah satu perkembangan teknologi internet of things adalah memantau suatu sistem dengan aplikasi android secara wireless. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pemantauan panel surya berbasis Internet of things dengan menggunakan developer board NodeMCU ESP32. Rancangan sistem ini dapat mempermudah pengguna memantau panel surya secara realtime melalui aplikasi android. Pengujian dilakukan dengan mengoperasikan sistem pemantauan panel surya. Data dari masing-masing sensor dibandingkan dengan alat ukur pembanding untuk mendapatkan perbedaan nilai-nilainya. Hasil pengujian sensor INA219 mendapatkan selisih rata-rata tegangan 0.09% dan selisih ratarata arus 4.08%.. Hasil pengujian sensor DHT11 mendapatkan selisih rata-rata suhu 0.77% dan selisih kelembapan relatif 1.82%. Hasil pengujian sensor BH1750 mendapatkan selisih rata-rata intensitas cahaya 39.93%. Sistem pemantauan ini sudah dapat beroperasi sesuai dengan rancangan dan pembacaan data dari sensor-sensor sudah terkirim menuju Firebase sehingga bisa dilihat pada aplikasi android. Kata Kunci— Panel Surya; Internet of Things; Android; DHT11; INA219; BH1750; ESP32.
Pengelolaan Barang Milik Negara Menggunakan Sistem Pendukung Keputusan Berbasis C5.0
Pencatatan Barang Milik Negara di Universitas Udayana pada SIMAK-BMN sudah dilakukan dengan baik, namun data Barang Milik Negara yang tercatat baru mendukung penyusunan neraca, daftar barang, laporan barang dan kartu kontrol. Jumlah data yang setiap tahun semakin meningkat belum dimanfaatkan secara maksimal. Jumlah data yang besar di Universitas Udayana dan keunggulan K-Means dalam pengelompokan data memungkinkan pengelompokan data pada tahapan preprocessing dilakukan dengan K-Means, selanjutnya pembentukan aturan pohon keputusan menggunakan C5.0 yang merupakan penyempurnaan dari algoritma ID3 dan C4.5. Variabel yang digunakan dalam pembentukan pohon keputusan yakni kondisi, masa manfaat dan masa garansi. Hasil dari penelitian menunjukkan bahwa aturan pohon keputusan yang terbentuk yaitu pertama pengecekan masa manfaat, kedua pengecekan kondisi baik dan selain baik, ketiga pengecekan kondisi rusak yaitu rusak ringan dan rusak berat, dan keempat pengecekan masa garansi. Rekomendasi yang dihasilkan sistem pendukung keputusan yaitu 2894 barang pertahankan, 1397 barang hapus, 112 barang pelihara dengan garansi dan 18 barang pelihara tanpa garansi dari total 4421 barang. Akurasi yang diperoleh 97,69% dihitung menggunakan confusion matrix. Kata Kunci —Barang Milik Negara; K-Means; C5.0
Utilization of the 915 MHz LoRa Communication Module as a Navigational Tool in Rural Areas
The high interest of mountain climbers in Indonesia also increases the risk of accidents that can occur in climbing. To reduce this risk, we need a tool system that can assist local officers in monitoring the location and condition of climbers. However, due to the many signal limitations and internet connections in mountainous terrain or rural areas, there is a need for other alternative media that can be used to monitor climbers' location and conditions. The LoRa (Long Range) communication module can solve the mountain's limited signal and internet connection. Navigation uses the LoRa SX1276 module based on Radio Frequency (RF) as the transmission medium in the 915 MHz frequency range. The data transmission uses the repeater principle as a bridging medium between devices which can then be displayed via the Android application via Cloud Firestore or Bluetooth media. From the results of the tests that have been carried out, it can be concluded that the system works well in transmitting data via Radio Frequency (RF) with an average RSS reduction of -5.1 dBm every 45 m at a radius of 450 m, Cloud Firestore with an average delay of 0.3855 seconds and Bluetooth with reduced RSSI of -5.5 dBm every 5 m with a maximum radius of 50m. Keyword—Radio Frequency(RF), Wireless, Aplication Android, Cloud Firestore, LoRa.
Gangguan Penyulang Akibat Kegagalan Proteksi di Circuit Breaker Output Pelanggan Pada Gardu Distribusi MP 244
Jaringan distribusi memerlukan sistem proteksi agar tenaga listrik didistribusikan secara optimal menggunakan kubikel CBO (Circuit Breaker Outgoing). Perbedaan dengan kubikel 20 kV pada umumnya yaitu, terdapat perangkat tambahan di pintu keluar berupa Pemutus Arus atau PMT, Trafo Arus (CT), Trafo Potensial (PT), dan relay. Pemasangan CBO ini dilakukan di gardu distribusi untuk meminimalkan gangguan pada feeder. Jaringan Tegangan Menengah (TM) memiliki tiga konfigurasi dasar yaitu spindle, mesh, dan radial. Gardu MP 244 juga dilengkapi oleh Ground Fault Detection (GFD) yang difungsikan sebagai detector gangguan hubung singkat ke tanah tujuannya untuk mempercepat melokalisasi interferensi pada saluran kabel tegangan menengah 20 kV. Pemeliharaan jaringan distribusi tegangan menengah terbagi menjadi predictive maintenance, Preventive maintenance, corrective maintenance, dan replacement. Sedangkan pada pemeliharaan kubikel 20kV petugas PLN juga harus mengikuti berbagai macam tahapan yang diatur dalam SOP tertentu. Tujuan penelitian ialah melakukan pemeliharaan kubikel 20 kV pada jaringan distribusi tegangan menengah berdasarkan SOP yang berlaku agar kegagalan proteksi pada gardu distribusi MP 244 tidak terulang kembali. Kata Kunci— Circuit Breaker Output (CBO); Ground Fault Detector (GFD); Jaringan; Korona; Kubikel 20kV; Tegangan Menengah.
Perancangan Jaringan Fiber To The Home Berbasis Gigabit Passive Optical Network Dengan Dual Stage Passive Splitter
Intisari— Penelitian ini dilakukan untuk mengetahui jaringan yang lebih efektif dan kualitas jaringan eksisting, Desain Alternatif A, dan Desain Alternatif B pada Cluster Wongaya. Metode penelitian terdiri dari beberapa tahap yaitu, pemetaan lokasi, perancangan jaringan FTTH-GPON, pengujian kualitas jaringan, dan proyeksi estimasi traffic pada jaringan eksisting. Jaringan eksisting memiliki 368 homepass, dengan home connected 259 User. Pengujian dilakukan pada FAT Terjauh (F.8) untuk pengukuran lapangan didapatkan redaman output -20,11 dBm, pengujian pada optisytem mendapatkan redaman output -19,954 dBm, dan berdasarkan hasil perhitungan link power budget didapatkan redaman output -20,399 dBm. Jaringan eksisting ini memiliki proyeksi lima tahun kedepan sebesar 462 user. Desain Alternatif A memiliki 496 homepass. Penelitian ini dilakukan pada FAT terjauh (G.4) pengujian pada optisytem mendapatkan redaman output -19,704 dBm, dan berdasarkan perhitungan link power budget didapatkan redaman output -20,7414 dBm. Desain Jaringan Alternatif B memiliki 256 homepass. Hasil penelitian ini dilakukan pada FAT terjauh (H.4) pengujian pada optisytem mendapatkan redaman output -16,765 dBm, dan berdasarkan perhitungan link power budget didapatkan redaman output -17,09175 dBm. Berdasarkan hasil pengujian ini Desain Alternatif A merupakan desain yang efektif digunakan karena dapat memenuhi kebutuhan pelanggan dalam lima tahun dengan kualitas sesuai standar ITU-T dan Perusahaan. Kata Kunci— FTTH, GPON, redaman, homepass, homeconnected, link power budget.
The Antecedent of Customer Satisfaction towards to Attitudinal Loyalty and Behavioural Loyalty (Study at Customers of PT. Telkom Indonesia Witel Denpasar)
Telkom Indonesia introduced fixed broadband, with its IndiHome product in 2015. According to the Triple Play service, IndiHome's flagship service, as well as other services, the core of IndiHome products is its internet service. Other services, such as voice (telephone) and interactive television (UseeTV) are ride products (augmented products). The goal of this study is to provide insight for future studies that will be conducted by researchers on service quality, which includes network quality, customer service, information quality, and customer data security. It also involves customer satisfaction, behavioural loyalty, and attitude loyalty. The issue in this study is that the number of customers who churn (unsubscribe the services) is increasing, indicating that customers are less loyal to IndiHome services. This study sent a questionnaire to 258 Witel Denpasar respondents who had subscribed to IndiHome for more than one month and had visited the Plaza Telkom in August 2022 in order to collect respondents' responses. The sampling technique used in this research is purposive sampling, which is a sampling technique with certain considerations. Data collection in this study was carried out by distributing questionnaires online via the Google form. And the data analysis technique used in this study is the structural equation modelling (SEM) method using LISREL 8.8 software. Keywords: Customer Satisfaction; IndiHome; Structural Equation Model; Behavioural Loyalty
Literature Review Skema Proteksi Jaringan Distribusi Yang Terhubung Dengan Pembangkit Tersebar
Penyambungan pembangkit tersebar (Distributed Generation/DG) ke jaringan distribusi menghadapi beberapa tantangan. Salah satunya terkait dengan skema sistem proteksi. Koordinasi sistem proteksi eksisting tidak mampu bekerja dengan baik dengan tersambungnya DG. Perubahan level arus hubung singkat, aliran daya dua arah, blinding protection, false trip, dan kegagalan auto recloser merupakan permasalahan yang disampaikan pada tulisan ini. Sejunlah peneliti telah mengembangankan skema proteksi untuk mengatasi permasalahan tersebut. Artikel ini melakukan review terhadap sejumlah skema yang ditelah diusulkan sebelumnya. Artikel yang akan direview hanya untuk sistem dan jaringan distribusi AC, dan juga tidak memasukan metode pemrosesan sinyal karena pertimbangan kompleksitas tahap implementasi. Skema proteksi yang direview terdiri dari skema adaptif, skema differensial, skema relay jarak, skema tegangan, skema pembatasan arus gangguan, dan skema proteksi arus lebih. Hasil review diperoleh bahwa skema yang diusulkan belum mempertimbangkan DG dengan antar muka inverter. Penggunaan saluran komunikasi yang mahal masih menjadi andalan pada skema adaptif dan differensial. Permasalahan transient karena penyambungan dan pemutusan DG, serta pembebanan yang tidak seimbang juga masih ditemui. Kata Kunci— distributed generation protection; AC microgrid; pembangkitan tersebar.
Perancangan Sistem Monitoring Sun Tracker Dual Axis Berbasis Web Socket
Sun tracker merupakan sistem yang dikembangkan untuk memanfaatkan energi cahaya matahari secara maksimal dengan cara mengikuti posisi sinar matahari. Kebanyakan solar panel belum menggunakan teknologi untuk memantau posisi matahari yang memiliki tegangan maksimal, maka dari itu dibuatlah web application untuk memantau hal tersebut (posisi matahari) secara realtime. Teknologi web socket merupakan solusi untuk memperoleh informasi secara realtime. Teknologi web socket yang digunakan dalam penelitian ini adalah socket.io. Socket.io merupakan sebuah teknologi web socket untuk website yang memungkinkan server untuk memproses data secara real time sehingga informasi posisi sudut sun tracker dan tegangan yang diterima oleh solar panel dapat dikirim ke website secara realtime. Hasilnya, sistem ini mampu untuk menggerakan solar panel sesuai dengan arah datangnya sinar matahari dan mampu menampilkan posisi sudut solar panel dan grafik tegangan yang diterima oleh solar panel sercara langsung menggunakan socket.io. Kata Kunci— Monitoring, Socket.io, Sun Tracker, Solar Panel
Proteksi Konsleting Listrik Dengan Memutus Jarak Jauh Arus 3 Phasa Beban Besar Dengan Kombinasi Solid State Relay (SSR) dan IoT NodeMCU 8266 Menggunakan Aplikasi Blynk di Sub Panel Gedung Telkomsel Smart Office Renon Denpasar
Kebakaran Gedung yang ada di Indonesia 70 % diakibatkan oleh korsleting listrik, sisanya disebabkan oleh hal hal lain seperti kelalaian dan juga gas. Korsleting listrik menyumbang masalah paling besar dalam kasus kebakaran Gedung di Indonesia dikarenakan kepedulian akan perawatan dan juga pengecekan yang sering terlewatkan karena masalah jadwal pengecekan rutin dan juga berkala yang tidak dipantau secara life time atau berkelanjutan. Salah satu metode yang dilakukan untuk mengatasi masalah tersebut adalah continuity dengan terus memantau nilai pengukuran yang ada pada sub panel-panel listrik secara realtime. Pengecekan secara manual sudah tidak efektif lagi dikarenakan masalah listrik tidak bisa satu menit lalu kita cek dan kita bisa simpulkan bahwa panel kondisi baik dan aman. Karena listrik bisa saja tiba tiba bermasalah tanpa kita sadari dan itu sangat perlu dilakukan penanganan ekstra cepat untuk melakukan action untuk memutus jalur listrik agar tidak terjadi korsleting maupun panas penampang tembaga yang menyebabkan kebakaran panel dan juga bisa menyebabkan kebakaran Gedung. Dengan semakin canggihnya teknologi digital masa kini membuat kita bisa berinovasi dengan mengimplementasikan IoT (Internet Of Thing) menggunakan Aplikasi Android Bynk sebagai kendali jarak jauh untuk memonitoring nilai beban dan juga dapat melakukan trigger jalur listrik 3 fasa hanya menggunakan smartphone dimana saja selama terkoneksi internet supaya ketika terjadi masalah kelistrikan pada sub panel didalam Gedung akan bisa segera dilakukan penanganan/pemutusan arus. Dari hasil penelitian yang didapatkan adalah komponen Solid State Relay bisa dikombinasikan dengan mikrokontroller sebagai jalur pengendali utama untuk memutus arus listrik yang besar, yang dimana mikrokontroller menggunakan kendali input 5 Volt dan SSR (Solid State Relay) menggunakan output 3 Volt - 32 Volt sehingga bisa dimodifikasi dan bisa memutus dan memantau arus hanya dengan smartphone menggunakan Aplikasi Blynk. Kata Kunci—Aplikasi Blynk; Korsleting Listrik; Proteksi; SSR (Solid State Relay)
Perankingan Dosen Berbasis Aktifitas Forum Moodle Menggunakan Metode Fuzzy Tsukamoto
Proses pembelajaran online saat ini memanfaatkan Learning Managemen System salah satunya adalah Moodle. Moodle menyediakan menu forum dimana forum merupakan wadah digital untuk melakukan tanya jawab dan sharing antara dosen dan mahasiswa. Keaktifan dosen dan mahasiswa dapat dilihat dari menu forum. Untuk itu dilakukan penelitian mengenai perankingan aktifitas dosen pada forum moodle. Penentuan perankingan menggunkan sistem pengambilan keputusan Fuzzy Tsukamoto. Fuzzy tsukamoto memiliki efisiensi langkah pada penentuan rule dan pemrosesan data yang memiliki range tabu dan menghasilkan output crips. Tahapan pemrosesan yang dilakukan yaitu menentukan variabel, memberi bobot, membuat himpunan fuzzy dari masing-masing varibel, selanjutnya proses fuzzyfikasi dan pembuatan rule base dan terakhir yaitu defuzzyfikasi yaitu perhitungan alpa dan output. Berdasrkan rule dan nilai alfa predikat didapatkan nilai yang sesuai untuk mengurutkan kualitas dosen berdasarkan aktifitasnya di forum moodle. Kata Kunci — basis data, forum, fuzzy, moodle, tsukamoto.
Perancangan Fitur Deteksi Kemiripan Dokumen Jawaban Tugas Mahasiswa pada Sistem Manajemen Pembelajaran dengan Metode K-Shingling dan Cosine Similarity
Perkembangan teknologi dapat digunakan untuk mendukung proses belajar mengajar agar berjalan dengan lebih efektif dan efisien, salah satu aplikasi yang dapat digunakan untuk menunjang hal tersebut adalah Sistem Manajemen Pembelajaran atau yang sering dikenal dengan LMS (Learning Management System). LMS menyediakan wadah yang terintegrasi dimulai dari penyampaian materi hingga evaluasi pembelajaran. Metode evaluasi pembelajaran yang dapat dilakukan pada LMS adalah dengan pemberian tugas kepada mahasiswa, dan mahasiswa dapat melakukan pengumpulan dengan mengunggah dokumen jawaban mereka. Hal yang sering menjadi permasalahan adalah adanya indikasi plagiarisme yang dilakukan mahasiswa dengan menduplikasi jawaban mahasiswa lainnya. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, akan dikembangkan fitur pada menu Tugas Mata Kuliah LMS yang dapat mendeteksi kemiripan dokumen jawaban tugas mahasiswa dengan menggunakan metode K-Shingling dan Cosine Similarity. Algoritma K-Shingling digunakan untuk membentuk shingle yang merupakan substring atau potongan kata yang dibentuk dari keseluruhan teks dalam dokumen jawaban tugas yang telah melalui tahap preprocessing, kemudian untuk tiap dokumen dibangkitkan suatu vektor nilai shingle yang akan digunakan untuk membandingkan nilai kemiripan antar dokumen menggunakan Cosine Similarity. Hasil yang didapat dalam penelitian ini adalah sistem yang dikembangkan mampu mendeteksi persentase kemiripan dokumen jawaban tugas dari tiap mahasiswa, dan dari nilai persentase tersebut dapat mengindikasikan apakah jawaban tugas mahasiswa merupakan plagiat terhadap jawaban mahasiswa lainnya atau tidak. Kata Kunci— LMS; Kemiripan Dokumen; K-Shingling; Cosine Similarity
Analisis Penyebaran Covid 19 Menggunakan Model SIR (Susceptible, Infected, Recovered) Di Provinsi Bali
Pandemi Corona Virus Disease 2019 (Covid-19) diumumkan oleh WHO (World Health Organization) pada tanggal 11 Maret 2020. WHO menjelaskan Coronavirus merupakan virus yang dapat menyebabkan penyakit pada hewan dan manusia. Penyebaran virus Covid-19 sudah menyebar hingga indonesia dan telah menyebar ke seluruh Provinsi. Penyebaran COVID-19 dapat dimodelkan secara matematis dengan model SIR. Model SIR dibagi menjadi tiga kompartemen, yaitu individu rentan, individu terinfeksi, dan individu sembuh. Estimasi SIR dapat diperiksa tingkat kesalahannya menggunakan metode MAPE. Hasil estimasi SIR di Provinsi Bali menunjukkan pada tanggal 31 Desember 2022 jumlah orang yang terinfeksi virus COVID-19 mencapai 207.220 penduduk. Model SIR ini menghasilkan nilai = 1,393524 yang menandakan bahwa di Provinsi Bali kasus terinfeksi COVID-19 masih akan terus bertambah. Model SIR menghasilkan tingkat error sebesar 21% dengan menggunakan metode MAPE. Kata Kunci— COVID-19; SIR; MAPE.
Aplikasi Waste Assessment Model (WAM) Pada Proses Perencanaan Anggaran Menggunakan Sistem SILUNA
Peningkatan suatu kualitas baik produk maupun proses dapat dilakukan dengan menerapkan proses audit. Salah satu proses audit yang dapat dilakukan adalah dengan mengidentifikasi adanya suatu pemborosan. Pemborosan itu sendiri merupakan suatu proses yang tidak bernilai tambah. Metode audit yang digunakan untuk mengidentifikasi terdapatnya pemborosan adalah Lean. Penentuan dan eliminasi suatu proses yang tidak memberikan suatu nilai tambah merupakan fokus utama dari Lean. Dalam penerapannya, Lean memiliki metode untuk mengidentifikasi suatu pemborosan, metode tersebut adalah Waste Assessment Model (WAM). Penerapan WAM difokuskan untuk mengidentifikasi pemborosan dalam proses perencanaan anggaran menggunakan sistem SILUNA pada Bagian Perencanaan di Biro Perencanaan dan Keuangan Universitas Udayana. Penelitian ini mendapatkan hasil berupa 2 (dua) pemborosan dengan nilai paling tinggi, yaitu : defect merupakan waste urutan pertama dengan persentase 19,79% dan waste yang berada pada urutan berikutnya adalah inventory dengan persentase 16,35%. Kata Kunci— Lean; Waste; Waste Assessment Model
Alat Pemberi Pakan Ikan Lele Dalam Drum Otomatis Berdasarkan Usia dan Jumlah Ikan Dengan Metode Fuzzy Logic
Intisari— Tren permintaan ikan konsumsi terus meningkat pesat, bahkan Food and Agriculture Organization (FAO), mengatakan hasil budidaya ikan diperkirakan akan meningkat sekitar 172 juta ton pada tahun 2021. Oleh karena itu dibutuhkan usaha-usaha untuk meningkatkan produksi ikan lele nasional. Metode-metode terbaru dalam budidaya ikan lele pun bermunculan, salah satunya adalah metode budidaya ikan lele dalam drum. Namun, masih banyak peternak ikan lele dalam drum di Indonesia masih menggunakan metode konvensional yang sudah tidak efektif lagi, dikarenakan banyak benih ikan lele yang mati sebelum dewasa, hal ini disebabkan diantaranya karena pemberian pakan yang kurang terjadwal serta jumlah berat pakan yang kurang akurat dengan jumlah dan usia ikan dalam sebuah drum yang menyebabkan pertumbuhan ikan lele menjadi kurang maksimal. Berdasarkan permasalahan-permasalahan itulah yang mendorong untuk mengembangkan sebuah alat yang dapat mengontrol dan monitor jadwal pemberian pakan ikan dan jumlah berat takaran pakan ikan sesuai dengan jumlah dan usia ikan dalam satu drum berbasis mikrokontroler dengan memanfaatkan metode fuzzy logic yang dapat memudahkan dalam proses penalaran secara bahasa (linguistic reasoning),dan hanya dengan melalui smartphone, peternak dapat mengatur jadwal pemberian pakan serta memilih jumlah ikan dan usia ikan yang ada dalam sebuah drum. Hasilnya alat mampu memberikan pakan sesuai dengan jadwal pakan dengan tingkat error 0%, serta alat dapat memberikan pakan sesuai dengan takaran pakan dengan keakuratan mencapai 98,9% dengan rata-rata akurasi 96,09%. Kata Kunci— Pakan ikan otomatis, MQTT Dashboard, Fuzzy Logic
Pendeteksi Jumlah Orang pada Sistem Bangunan Pintar Menggunakan Algoritma You Only Look Once
Perkembangan Internet of Things pada masa sekarang sangatlah pesat. salah satu bentuk dari perkembangan itu adalah Sebuah Smart-Building atau bangunan pintar. Pada bangunan pintar memerlukan sebuah bentuk sistem yang dapat mengawasi gedung tersebut secara real time dan efisien. pada penelitian ini merancang sebuah bentuk purwarupa sistem bangunan pintar dengan menambahkan pendeteksi jumlah orang yang menggunakan sensor kamera ESP32cam. Pendeteksian jumlah obyek orang ini mengadaptasi Algoritma YOLOv3 yang dilatih dengan 5 kondisi pencahayaan yang berbeda, diredupkan 50% dan 75%, ditingkatkan 50% dan 75% dan kondisi normal. Pada hasil pengimplementasian ini didapatkan nilai mAP yang melebihi 90% diseluruh kondisi pencahayaan tersebut. Algoritma YOLOv3 yang diterapkan pada sistem purwarupa bangunan pintar telah berhasil dalam mendeteksi dan mengkalkulasi jumlah obyek orang yang ada didalam sebuah gambar yang ditangkap oleh sensor kamera. Kata Kunci— Internet of Things; Object Detection; Smart Building; YOLO
Analisis Peramalan Penerimaan Negara Bukan Pajak Menggunakan Metode Grey-Markov Dan ANFIS
Universitas Udayana setiap tahunnya melaporkan Target Penerimaan Negara Bukan Pajak (TPNBP) sebagai acuan pemberian alokasi anggaran tahun T+2. Ketepatan dalam penentuan TPNBP akan berpengaruh kepada pemberian alokasi anggaran tahun T+2, sehingga dapat meningkatkan optimalisasi dalam melakukan perencanaan anggaran. Keterbatasan data realisasi PNBP di Universitas Udayana dan keunggulan metode ANFIS dalam melakukan peramalan pada tipe data stasioner, memungkinkan peramalan dengan metode Grey-Markov dan ANFIS menghasilkan peramalan yang akurat, untuk itu perlu dibandingkan metode mana yang lebih baik. Hasil dari penelitian ini menunjukan metode Grey-Markov mendapatkan nilai 0,118% sedangkan metode ANFIS mendapatkan nilai 4,978% yang artinya walaupun sama-sama mendapatkan hasil sangat akurat, tetapi metode Grey-Markov mendapatkan nilai MAPE yang lebih kecil yang berarti lebih akurat dibandingkan dengan metode ANFIS. Pada variabel penerimaan SPI, metode Grey-Markov mendapatkan hasil yang sangat akurat dengan nilai MAPE 0,319% sedangkan metode ANFIS mendapatkan hasil yang kurang akurat dengan nilai MAPE 23,39% yang berarti bahwa metode Grey-Markov lebih baik dalam melakukan peramalan penerimaan SPI. Kata Kunci — ANFIS; Grey-Markov; Forecasting; PNBP
Analisis Penerimaan Aplikasi Hadir Sebagai Media Absensi Pada PT. Baliyoni Saguna Menggunakan Technology Acceptance Model
Era globalisasi membawa perubahan terhadap segala aspek manusia. Perkembangan teknologi informasi mendorong manusia untuk harus menggunakan teknologi tersebut untuk dapat mengikuti perkembangan jaman salah satunya penggunaan teknologi sistem absensi online oleh PT. Baliyoni Saguna. Oleh karena itu diperlukan analisis penerimaan teknologi informasi untuk mengkaji apakah teknologi absensi hadirr yang digunakan dapat diterima dan apa yang dapat menjadi faktor memepengaruhi karyawan untuk menggunakan sistem tersebut. Salah/satu metode untuk mengkaji sebuah penerimaan/teknologi informasi adalah TechnologyiAceptances Model atau TAM. Pada penelitian ini akan dilakukan analisis terhadap penerimaan teknologi sistem absensi hadirr yang digunakan oleh PT.Baliyoni Saguna menggunakan metode TAM. Penelitian dilakukan dengan mengambil data kuisioner yang memuat klausa dari metode TAM dari 75 pegawai baliyoni. Dari hasil pengujian dilakukan uji validasi dan reliabilitas dimana seluruh data dapat dikatakan valid dan sangat reliable. Pengujian hubungan variabel TAM menunjukan seluruh data mempunyai pengaruh yang positif terhadap penerimaan absensi hadirr dimana nilai dari uji t-statistik > 0.2272 dan bersifat signifikan dimana nilai p-value dari seluruh data uji < 0.05. Indikator yang mempunyai pengaruh besar terhadap penerimaan sistem absensi ini adalah kemudahan pengunaan terhadap kegunaan yang mempunyai t-statistik 38.221.
Pengendalian Sudut Pitch dan Roll Pesawat Flying Wing
The development of the aviation world in recent years has increased, one of which is the field of unmanned aerial vehicles. This development is in line with the increasing use of UAVs in various fields, including for military missions, natural disaster monitoring missions, and aerial photography missions. Many types of aircraft that can be used to complete these missions, one type of aircraft that is widely used is the flying wing type aircraft. This type of aircraft is triangular in shape and does not have a tail. This aircraft controller uses elevons on the right and left sides of its wings, and its form is relatively small, so this aircraft is susceptible to environmental disturbances and causes flight mission failures. To overcome this problem, a control system is needed that is able to make the aircraft maintain flight stability. In this study, the Linear Quadratic Regulator control method was applied to overcome this. The LQR control method is used to control the pitch and roll angles of the aircraft. Based on the test results, the interference given can be handled well by the aircraft. It was proven that when given a disturbance, the aircraft experienced an overshoot of 4.24º at the pitch angle and 4.26º at the roll angle, but could quickly return to the setpoint within 1.2 seconds at the pitch angle, and 1.3 seconds at the roll angle. Thus the aircraft is able to maintain flight stability.
Implementasi Alat Terapi Metode Gelombang Frekuensi Audiosonik Berbasis Kontrol Arduino Dengan Monitoring Osciloskop
Intisari-Pembuatan alat ini bertujuan untuk memberikan alternatif yang dapat digunakan sebagai metode rehabilitasi masalah penyakit seperti masalah penyakit pencernaan, saraf dan relaksasi. Di masa sekarang ini kita membutuhkan sarana pengobatan yang bisa dilakukan tanpa tatap muka, untuk mengatasi permasalahan tersebut terdapat alat terapi jenis frekuensi audiosonik sebagai alternatif dalam penyembuhan penyakit dalam bidang rehabilitasi. Alat terapi ini menggunakan frekuensi yang masih bisa diterima oleh pendengaran manusia dengan rentan 20 – 20.000 hz. Cara penggunaan alat terapi ini yaitu mengatur frekuensi yang ingin digunakan dan selanjutnya mendengarkan suara yang dihasilkan oleh alat terapi. Alat terapi ini dapat digunakan pada saat sedang bersantai, sambil membaca ataupun sambil tiduran dan hanya memerlukan waktu 3 – 30 menit. Kata kunci : terapi, audiosonic, suara, alat, penyakit
Analisis Tuning Parameter PID Menggunakan Algoritma Genetika pada Pengontrolan Kecepatan Motor DC
Intisari— Pengaplikasian motor DC sering mengalami ketidakstabilan kecepatan putaran akibat adanya pembebanan saat dioperasikan. Untuk mengatasinya kontrol PID dapat diaplikasikan untuk menstabilkan kecepatan. Kontrol PID merupakan kombinasi dari pengendalian proportional, integral dan derivative. Untuk mendapatkan performa yang baik diperlukan penalaan (tuning) ketiga parameter ini menggunakan beberapa metode, salah satunya algoritma genetika. Algoritma genetika bekerja dengan membentuk populasi dari beberapa individu yang berpotensi menghasilkan solusi optimal dinilai dari nilai ketahanannya (fitness). Beberapa parameter digunakan dalam algoritma genetika seperti ukuran populasi, jumlah generasi, probabilitas crossover dan probabilitas mutasi. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis metode algoritma genetika untuk tuning parameter kontrol PID pada pengontrolan kecepatan putaran motor DC. Hasil pengujian diperoleh parameter algoritma genetika dengan ukuran populasi dan jumlah generasi sebesar 70, probabilitas crossover sebesar 0,9 dan probabilitas mutasi sebesar 0,4 dengan nilai fitness sebesar 6,261e+18. Parameter kontrol PID dengan nilai Kp = 9,4429; Ki = 19,3255 dan Kd = 0,45602 dan respon sistem dengan nilai rise time sebesar 0,1212 s, settling time sebesar 0,2562 s, overshoot sebesar 0,0366 % dan steady-state error sebesar 0,1739 %. Dengan parameter kontrol PID ini motor DC mampu bekerja mengikuti setpoint baik pada keadaan nilai beban yang tetap maupun berubah.
Rancang Bangun Sistem Irigasi pada Perkebunan Cabai Berbasis Arduino Uno dan Sprinkler
Cabai merah adalah salah satu jenis sayuran yang banyak dimanfaatkan oleh masyarakat Indonesia, karena memiliki nilai jual yang tinggi. Salah satu penyebab terjadinya harga cabai menjulang tinggi adalah saat permintaan banyak akan tetapi panen para petani tidak mencukupi. Kejadian ini sering terjadi karena panen sering gagal dikarenakan sistem pengairan yang masih manual dan tidak merata, sehingga untuk petani cabai di daerah tanah tinggi, perlu di bantu dengan sistem pengairan yang teratur dan otomatis. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan membantu para petani cabai untuk menyirami tanaman cabai merah sesuai kebutuhan dengan bantuan pompa air. Sistem pompa air yang dirancang didukung arus dc sebesar 12 volt dan daya 18 watt. Strategi yang digunakan untuk menyiram cabai adalah sistem air curah , yang bekerja dengan cara memancarkan air ke tanaman sehingga penyiraman rata di semua titik cabai merah. Transmisi, kecepatan air diukur menggunakan sensor aliran air . Begitu juga dengan parameter kelembaban tanah menggunakan sensor yang menyatakan bahwa kondisi tanah berada dalam PH >2,0 (basah) dan PH > 5,51-7,00 (sangat lembab). Setelah nilai kelembaban tanah tersebut akan dibaca menggunakan arduino uno atmega 2560 dan hasilnya kan dimunculkan di lcd, kemudian penyiraman air akan menyesuaikan dengan kebutuhan air berdasarkan nilai PH yang didapatkan.
Sistem Pemantauan Kekeruhan dan Suhu Air Pada Akuarium Ikan Hias Air Tawar Berbasis IoT (Internet of Things)
Sistem pemantauan akuarium pada pemeliharaan ikan hias sangat penting dilakukan untuk menjaga kelangsungan hidup biota air di dalamnya. Pada penelitian ini dirancang suatu prototipe sistem pemantauan kondisi air seperti kekeruhan dan suhu air pada akuarium ikan hias air tawar yang terintegrasi dengan teknologi IoT sehingga dapat mempermudah pemilik ikan hias dalam melakukan pemeliharaan ikan hias air tawar secara jarak jauh. Pada prototipe alat terdapat beberapa sensor yang digunakan yaitu sensor turbidity SEN0189, sensor suhu DS18B20, dan sensor HC-SR04 yang berfungsi untuk mengukur perubahan yang terjadi pada setiap paramater. Masing-masing data sensor akan diproses oleh mikrokontroler Arduino Uno yang kemudian dikirimkan ke NodeMCU ESP8266 (modul Wi-Fi) melalui komunikasi serial agar pembacaan data sensor dapat ditampilkan pada aplikasi Blynk. Pada hasil pengujian yang telah dilakukan sistem dapat melakukan pemantauan kekeruhan air serta melakukan pengurasan air apabila kekeruhan air telah mencapai >= 25 NTU dan melakukan pengisian kembali air bersih ke akuarium. Selain itu, sistem juga dapat melakukan pemantauan dan kendali suhu air pada akuarium. Tingkat suhu air akuarium yang dijaga berkisar 24°C – 28°C.
Analisis Perbandingan Produktivitas Material Budidaya Akuaponik Berbasis IoT (Internet of Things) dengan Budidaya Akuaponik Konvensional
Akuaponik menjadi salah satu metode bercocok tanam wilayah perkotaan (urban farming) yang memberikan hasil panen ganda berupa ikan dan tanaman. Salah satu aspek yang dapat dikembangkan untuk meningkatkan kualitas hasil panen akuaponik berupa ikan lele sangkuriang dan tanaman kangkung dalam waktu singkat adalah menambahkan sistem internet of things (IoT). Adanya sistem IoT memungkinkan pembudidaya untuk mengotomasi pekerjaan berulang dan memantau media akuaponik dari jarak jauh. Diperlukan adanya analisis hasil panen yang dihasilkan masing-masing sistem akuaponik terlebih dahulu sebelum teknologi tersebut diterapkan. Tujuan penelitian ini yaitu untuk menganalisis perbandingan produktivitas material habis pakai untuk menghasilkan panen berupa ikan lele sangkuriang dan kangkung darat oleh dua instalasi akuaponik menggunakan IoT dan konvensional. Parameter yang diteliti untuk mendukung hasil analisis tersebut adalah berat ikan dan berat kangkung dalam 14 hari. Hasil pengujian menunjukkan bahwa berat ikan dan kangkung yang dihasilkan akuaponik IoT lebih berat daripada akuaponik konvensional sehingga unit produksi yang dihasilkan lebih banyak. Banyaknya unit produksi yang dihasilkan akuaponik IoT membuat persentase produktivitas akuaponik IoT lebih unggul dengan selisih 112%. Tingginya nilai indeks produktivitas akuaponik IoT dibandingkan akuaponik konvensional menandakan bahwa akuaponik IoT lebih efektif dalam mengelola material habis pakai dalam waktu singkat.
AUDIT LAYANAN SISTEM INFORMASI KEPEGAWAIAN MENGGUNAKAN FRAMEWORK COBIT 5
Sistem Informasi Kepegawaian, merupakan inovasi oleh Badan Kepegawaian dan Pengembangan Sumber Daya Manusia (BKPSDM) Kota Denpasar Dalam mendukung penerapan e-government serta Denpasar Smart City untuk terwujudnya pelayanan publik yang baik berlandaskan “Sewakadharma”. Hambatan Pandemi COVID-19 telah menciptakan beberapa perubahan. Dimulai dari efisiensi anggaran, transisi Work From Home (WFH), pelatihan dan edukasi secara daring, berdampak sangat besar pada pengembangan SIMPEG - SIMAK DIHATI yang merupakan tonggak layanan kepegawaian BKPSDM Kota Denpasar. COBIT 5 dipilih karena dinilai dapat menggambar apa yang harus dilakukan dalam pengembangan SIMPEG – SIMAK DIHATI kedepannya. Selain itu COBIT 5 juga menghitung nilai capability level yang merepresentasikan tingkat keselarasan tujuan teknologi informasi dan tujuan bisnis organisasi.
Perancangan RESTful API Menggunakan Java Quarkus Untuk Modul Mahasiswa Pada Layanan SIMAK-NG Universitas Udayana
Sistem Informasi merupakan hal yang sangat penting dalam era teknologi sekarang ini. Layanan atau metode yang digunakan untuk penyampaian informasi selalu berkembang untuk bisa memberikan layanan yang lebih baik. SIMAK-NG Universitas Udayana adalah sistem informasi yang dibangun oleh Unit Sumber Daya dan Informasi (USDI) Universitas Udayana untuk memberikan kemudahan kepada pengguna (operator akademik, dosen dan mahasiswa) dalam kegiatan administrasi akademik secara online yang tergabung dalam sebuah Sistem Informasi Terpadu, dengan nama Integrated Management Information System the Strategic of Udayana. SIMAK-NG sebelumnya dibangun dengan menggunakan arsitektur monolithic dan akan dilakukan migrasi arsitektur layanan menjadi microservices, sehingga perlu dilakukan penyesuaian kode program dengan melakukan implementasi RESTful API yang akan menunjang kinerja dari layanan SIMAK-NG. Pada penelitian ini telah dilakukan perancangan model RESTful API yang dapat digunakan oleh aplikasi lain yang memerlukan data mahasiswa dari layanan SIMAK tidak lagi melakukan akses secara langsung ke database namun melakukan akses ke layanan RESTful API. API dibangun dengan menggunakan bahasa pemrograman Java, framework Quarkus, dan skema database yang sesuai dengan database pada layanan SIMAK-NG Universitas Udayana. Pengujian yang dilakukan secara lokal mendapatkan bahwa hasil respon dari program RESTful API yang dibuat sudah sesuai dengan perancangan dan dapat bekerja dengan baik yang ditunjukkan dengan pengujian dengan menggunakan script Postman, hal ini menunjukkan bahwa program API yang dirancang siap untuk diimplementasikan.
Simulasi Penggunaan Komponen Smart Building untuk Meningkatkan IKE di Gedung Rektorat Universitas Udayana
Salah satu aspek penting dalam manajemen energi adalah kegiatan audit energi. Manfaat audit energi yaitu diperoleh rekomendasi tindakan yang harus diambil untuk meningkatkan efisiensi energi, mengurangi biaya dan menghemat uang pada tagihan energi. Penelitian ini bertujuan untuk memperoleh informasi efisiensi penggunaan energi listrik di gedung rektorat Universitas Udayana serta seberapa besar potensi penghematan energi listrik melalui pengujian peralatan hemat energi. Hasil dari pengukuran, pengamatan dan pendataan beban di rektorat Universitas Udayana, total daya dan konsumsi energi listrik gedung Rektorat Universitas Udayana sebesar 120,12 kW dan 15521,02 kWh. Kebutuhan penyediaan daya listrik terbesar adalah pada pengkondisian udara yaitu 61.5 kW dengan konsumsi energi sebesar 62%. Secara umum gedung Rektorat Universitas Udayana memiliki nilai IKE sebesar 49.43 kWh/ m2/ tahun. Untuk nilai IKE dengan kategori gedung AC/ non AC sebesar 4.12 kWh/ m2/ bulan (sangat efisien). Sedangkan dari sisi IKE per ruangan masih terdapat nilai dibawah kategori efisien yang disebabkan peralatan listrik masih/dibiarkan menyala saat jam kerja sudah berakhir terutama lampu dan AC. Penerapan peralatan Smart Building dengan tujuan pengefisiensian penggunaan energi listrik memperlihatkan terjadinya penurunan konsumsi energi listrik pencahayaan sebesar 161,25 kWh (31%) sedangkan untuk pengkondisian udara sebesar 143,86 kWh (11%).