Implementasi Metode Hybrid Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) Dan Particle Swarm Optimization (PSO) Untuk Klasifikasi Penyakit Liver

Abstrak

Penyakit Liver merupakan penyakit yang menyerang organ liver atau hati dimana penyakit ini disebabkan oleh infeksi virus, bahan-bahan beracun dan bakteri sehingga menyebabkan peradangan pada organ hati dan menyebabkan hati tidak berfungsi dengan baik.  Oleh karena itu penulis akan melakukan penelitian membuat program  Klasifikasi Penyakit Liver. Penelitian ini akan menggunakan metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (FK-NN) dan   Particle Swarm Optimization(PSO). Fuzzy K-Nearest Neighbor merupakan metode klasifikasi yang menggabungkan algoritma fuzzy dan k-nearest neighbor. Particle Swarm Optimization adalah salah satu Teknik optimasi yang sederhana untuk menerapkan dan memodifikasi beberapa parameter. Penelitian ini akan mengimplementasikan rancangan aplikasi ke baris - baris kode program berbasis web dengan menggunakan bahasa Python dan framework Django. Penelitian ini menghasilkan Nilai rentang akurasi yang diperoleh metode hybrid PSO-FKNN adalah 66  sampai dengan 74 (dalam persen) dibandingkan dengan rentang nilai akurasi FKNN tanpa metode hybrid adalah 64.90 % sampai dengan 68.29% (dalam persen), perbedaan nilai akurasi yang didapatkan PSO-FKNN dipengaruhi oleh perubahan posisi data training dan testing di setiap pengujian.